英文原文: https://argusic.com/subject/liveagent

LiveAgent

功能完整的 AI Agent 桌面客户端，支持 Webui 访问，并可创造性地定制和扩展。

可运行来源：GitHubTypeScriptMITcommit a41515366d7e

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai agents、ai tools、claude code、claude desktop、codex、codex app、desktop app 和 fable.

LiveAgent 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 28 分钟完成了安装，遇到 7 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The Go gateway binary (agent-gateway / cmd/gateway) builds, starts on port 50052, and returns 200 on /api/status with proper Bearer auth; all Go tests pass; Node script tests (30/30), virtual-core tests (34/34), and GUI release backend tests pass; the desktop GUI (Tauri) cannot build due to missing system libraries (gobject-2.0) and OOM at 2GB during Vite/rolldown production bundle.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.08 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
2,252
fork 数
251
未关闭的 issue
10
关注者
5
大小
62 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 LiveAgent 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Vite build (pnpm build:gui and pnpm build:webui) OOM killed (exit 137) on 2GB container during rolldown chunking10 分钟
  • Rust cargo check fails: missing system library gobject-2.0 (gobject-sys crate) — Tauri/WebKit dependency3 分钟
  • Node.js 18.19.1 is too old for Vite 8 (requires 20.19+ or 22.12+)2 分钟
  • pnpm not available on system PATH2 分钟
  • Native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing after first pnpm install1 分钟
  • Go gateway build requires web/dist for embedded assets — not built due to Vite OOM1 分钟
安装时间
28 分钟
从冷启动机器到完成
32 分钟
遇到并修复的错误
遇到 7 个，在无人协助的情况下修复了 7 个
结果是如何证明的
/tmp/gateway -http-addr :50052 -token dev-token -agent-db /tmp/gateway-test.db started and curl -v -H 'Authorization: Bearer dev-token' http://localhost:50052/api/status returned HTTP/1.1 200 OK with JSON status payload. go test ./... across 19 packages: 18 passed, 1 flaky test passed on retry.
使用的模型 token
392,477
测试的确切 commit
a41515366d7e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 2 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; pkill gateway 2>/dev/null; echo "Cleanup done"' in /work/repo
 succeeded in 81ms:
Cleanup done
Let me now assemble the final report
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791098615
2026-10-04T07:23:56.477725Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-04T07:23:56.555779Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
392,477

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 7 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 28 分钟，慢于 Argusic 测量过的 110 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，LiveAgent 达到运行状态的速度排名第 98，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • cc-switch 已测试，未验证 · Rust · 8 个共同主题
  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • OpenContext 已验证可运行 · JavaScript · 6 个共同主题
  • graphify 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • claude-tap 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.08
Argusic Runner1/3超时0.000.11

主题 (来自 GitHub)

ai-agentsai-toolsclaude-codeclaude-desktopcodexcodex-appdesktop-appfablehermeshermes-agentmcpoepnclawopen-sourceskillstauritypescriptwebui

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/LiveAgent.svg)](https://argusic.com/subject/liveagent)

常见问题

LiveAgent 能运行吗？
是的。LiveAgent 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 28 分钟，过程中遇到 7 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 LiveAgent 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit a41515366d7e。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 LiveAgent 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.08 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
LiveAgent 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 28 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
LiveAgent 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 LiveAgent 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 7 个问题，其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
LiveAgent 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，LiveAgent 达到运行状态的速度排名第 98，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。
LiveAgent 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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