Englisches Original: https://argusic.com/subject/liveagent

LiveAgent

Ein voll funktionsfähiger AI-Agent-Desktop-Client, der Webui-Zugriff unterstützt und kreativ angepasst und erweitert werden kann!

LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit a41515366d7e

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, ai tools, claude code, claude desktop, codex, codex app, desktop app und fable.

LiveAgent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The Go gateway binary (agent-gateway / cmd/gateway) builds, starts on port 50052, and returns 200 on /api/status with proper Bearer auth; all Go tests pass; Node script tests (30/30), virtual-core tests (34/34), and GUI release backend tests pass; the desktop GUI (Tauri) cannot build due to missing system libraries (gobject-2.0) and OOM at 2GB during Vite/rolldown production bundle.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
2.253
Forks
251
offene Issues
4
Beobachter
5
Größe
63 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von LiveAgent, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Vite build (pnpm build:gui and pnpm build:webui) OOM killed (exit 137) on 2GB container during rolldown chunking10 Minuten
  • Rust cargo check fails: missing system library gobject-2.0 (gobject-sys crate) — Tauri/WebKit dependency3 Minuten
  • Node.js 18.19.1 is too old for Vite 8 (requires 20.19+ or 22.12+)2 Minuten
  • pnpm not available on system PATH2 Minuten
  • Native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing after first pnpm install1 Minute
  • Go gateway build requires web/dist for embedded assets — not built due to Vite OOM1 Minute
Installationszeit
28 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
32 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
/tmp/gateway -http-addr :50052 -token dev-token -agent-db /tmp/gateway-test.db started and curl -v -H 'Authorization: Bearer dev-token' http://localhost:50052/api/status returned HTTP/1.1 200 OK with JSON status payload. go test ./... across 19 packages: 18 passed, 1 flaky test passed on retry.
Verbrauchte Modell-Tokens
392.477
Genau getesteter Commit
a41515366d7e
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; pkill gateway 2>/dev/null; echo "Cleanup done"' in /work/repo
 succeeded in 81ms:
Cleanup done
Let me now assemble the final report
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791098615
2026-10-04T07:23:56.477725Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-04T07:23:56.555779Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
392,477

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte LiveAgent Platz 98 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,08
Argusic Runner1/3Zeit abgelaufen0,000,11

Themen (von GitHub)

ai-agentsai-toolsclaude-codeclaude-desktopcodexcodex-appdesktop-appfablehermeshermes-agentmcpoepnclawopen-sourceskillstauritypescriptwebui

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/LiveAgent.svg)](https://argusic.com/subject/liveagent)

Fragen

Läuft LiveAgent?
Ja. LiveAgent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic LiveAgent getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a41515366d7e. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von LiveAgent gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von LiveAgent?
28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht LiveAgent eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von LiveAgent schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet LiveAgent im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte LiveAgent Platz 98 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für LiveAgent?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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