Original en inglés: https://argusic.com/subject/geo-sleuth
geo-sleuth
Un agent skill que encuentra dónde se tomó una foto (geometría de OpenStreetMap, siluetas de elevación, imágenes satelitales y vista de calle) y muestra su trabajo. Funciona con Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode y GitHub Copilot.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit e753bb3aad19
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, claude code, codex, computer vision, cursor, gemini cli y geoguessr.
geo-sleuth funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
uv was installed into a venv and every script's dependencies resolved via uv run; the geo-sleuth skill's core scripts (clues, geo, board, sun, exif, imgprep, terrain, tiles, evidence, ocr, match, sat_scan, intake, baidu_pano) all executed real end-to-end runs with decoded media output, two input edge-case bugs were fixed in sun.py and sat_scan.py, and only the Overpass-backed gazetteer/osm queries failed due to unrea...
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 95 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- sun.py compass crashed on single-value --hfov 65 (ValueError: not enough values to unpack)3 minutos
- gazetteer.py info/children and osm.py need OSM Overpass, unreachable from this container's egress (Apache error page retried 3x)3 minutos
- sat_scan.py grid crashed on a 0-cell bbox (ValueError: need at least one array to concatenate)2 minutos
- uv not installed; scripts require uv run1 minuto
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run skills/geo-sleuth/scripts/clues.py lookup plate 粤B returned 广东省/深圳市; terrain.py elev 35.3606,138.7274 returned '3750 m'; match.py rank --method dino ranked identical photo #1 with 1927 inliers; sat_scan.py grid ranked 20 real satellite cells; baidu_pano.py near returned a real panoid; all generated PNG/JPG/ridge decodes via 'ffmpeg -v error -i FILE -f null -' exit 0
- Tokens de modelo usados
- 152.587
- Commit exacto probado
- e753bb3aad19
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `sun.py pos/ratio/dish/compass` → real NOAA sun math. - `terrain.py elev 35.3606,138.7274` → `3750 m` (real AWS elevation tile); `terrain.py ridge` on th… - `tiles.py fetch` → real Google satellite mosaic, `failed_tiles: 0`; `px2ll` round-trip; `evidence… - `ocr.py` (rapidocr) detected `GD` on the photo; `match.py` (DINOv2+SIFT) ranked the identical pho… - `baidu_pano.py near` → returned a real panoid + WGS84 coords (keyless API). - Every generated media file decoded cleanly via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` (exit 0). ## Errors found & fixed (in-repo code) - `sun.py compass` crashed on a single-value `--hfov 65` (`ValueError: not enough values to unpack`… - `sat_scan.py grid` with 0 grid cells crashed in `np.concatenate([])`; patched to emit a clear dia… ## Errors that couldn't be fixed here - `gazetteer.py info/children` (and `osm.py`) depend on OpenStreetMap Overpass, unreachable from th… - `ocr.py` printed `onnxruntime pthread_setaffinity_np` warnings (CPU-affinity limits in the contai…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 6 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, geo-sleuth fue el 75.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexcomputer-visioncursorgemini-cligeoguessrgeointgeolocationgithub-copilotimage-geolocationopencodeopenstreetmaposintphoto-geolocationreverse-image-searchsatellite-imagery
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/geo-sleuth)Preguntas
- ¿Funciona geo-sleuth?
- Sí. geo-sleuth funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic geo-sleuth?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e753bb3aad19. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar geo-sleuth?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda geo-sleuth en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita geo-sleuth una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar geo-sleuth?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara geo-sleuth con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, geo-sleuth fue el 75.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de geo-sleuth?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.