Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/geo-sleuth
geo-sleuth
Một agent skill giúp tìm nơi chụp một bức ảnh bằng hình học OpenStreetMap, đường chân trời theo độ cao, ảnh vệ tinh và chế độ xem phố, đồng thời trình bày cách nó suy luận. Hoạt động với Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode và GitHub Copilot.
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit e753bb3aad19
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, ai agents, claude code, codex, computer vision, cursor, gemini cli và geoguessr.
geo-sleuth chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 6 phút, gặp 4 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
uv was installed into a venv and every script's dependencies resolved via uv run; the geo-sleuth skill's core scripts (clues, geo, board, sun, exif, imgprep, terrain, tiles, evidence, ocr, match, sat_scan, intake, baidu_pano) all executed real end-to-end runs with decoded media output, two input edge-case bugs were fixed in sun.py and sat_scan.py, and only the Overpass-backed gazetteer/osm queries failed due to unrea...
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 95 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- sun.py compass crashed on single-value --hfov 65 (ValueError: not enough values to unpack)3 phút
- gazetteer.py info/children and osm.py need OSM Overpass, unreachable from this container's egress (Apache error page retried 3x)3 phút
- sat_scan.py grid crashed on a 0-cell bbox (ValueError: need at least one array to concatenate)2 phút
- uv not installed; scripts require uv run1 phút
- Thời gian cài đặt
- 6 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 23 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 4, tự sửa 3 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- uv run skills/geo-sleuth/scripts/clues.py lookup plate 粤B returned 广东省/深圳市; terrain.py elev 35.3606,138.7274 returned '3750 m'; match.py rank --method dino ranked identical photo #1 with 1927 inliers; sat_scan.py grid ranked 20 real satellite cells; baidu_pano.py near returned a real panoid; all generated PNG/JPG/ridge decodes via 'ffmpeg -v error -i FILE -f null -' exit 0
- Số token model đã dùng
- 152.587
- Commit chính xác đã test
- e753bb3aad19
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
- `sun.py pos/ratio/dish/compass` → real NOAA sun math. - `terrain.py elev 35.3606,138.7274` → `3750 m` (real AWS elevation tile); `terrain.py ridge` on th… - `tiles.py fetch` → real Google satellite mosaic, `failed_tiles: 0`; `px2ll` round-trip; `evidence… - `ocr.py` (rapidocr) detected `GD` on the photo; `match.py` (DINOv2+SIFT) ranked the identical pho… - `baidu_pano.py near` → returned a real panoid + WGS84 coords (keyless API). - Every generated media file decoded cleanly via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` (exit 0). ## Errors found & fixed (in-repo code) - `sun.py compass` crashed on a single-value `--hfov 65` (`ValueError: not enough values to unpack`… - `sat_scan.py grid` with 0 grid cells crashed in `np.concatenate([])`; patched to emit a clear dia… ## Errors that couldn't be fixed here - `gazetteer.py info/children` (and `osm.py`) depend on OpenStreetMap Overpass, unreachable from th… - `ocr.py` printed `onnxruntime pthread_setaffinity_np` warnings (CPU-affinity limits in the contai…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 6 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Gặp 4 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 1 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, geo-sleuth đứng thứ 75 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 6 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexcomputer-visioncursorgemini-cligeoguessrgeointgeolocationgithub-copilotimage-geolocationopencodeopenstreetmaposintphoto-geolocationreverse-image-searchsatellite-imagery
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/geo-sleuth)Câu hỏi
- geo-sleuth có chạy được không?
- Có. geo-sleuth chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test geo-sleuth như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit e753bb3aad19. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test geo-sleuth tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,12 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt geo-sleuth mất bao lâu?
- 6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- geo-sleuth có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt geo-sleuth thì gặp lỗi gì?
- 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- geo-sleuth so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, geo-sleuth đứng thứ 75 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho geo-sleuth ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.