Englisches Original: https://argusic.com/subject/geo-sleuth
geo-sleuth
Ein Agent-Skill, der herausfindet, wo ein Foto aufgenommen wurde (OpenStreetMap-Geometrie, Höhenprofile, Satellitenbilder und Street View) und seine Arbeit zeigt. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode und GitHub Copilot.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit e753bb3aad19
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai agents, claude code, codex, computer vision, cursor, gemini cli und geoguessr.
geo-sleuth läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
uv was installed into a venv and every script's dependencies resolved via uv run; the geo-sleuth skill's core scripts (clues, geo, board, sun, exif, imgprep, terrain, tiles, evidence, ocr, match, sat_scan, intake, baidu_pano) all executed real end-to-end runs with decoded media output, two input edge-case bugs were fixed in sun.py and sat_scan.py, and only the Overpass-backed gazetteer/osm queries failed due to unrea...
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 95 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- sun.py compass crashed on single-value --hfov 65 (ValueError: not enough values to unpack)3 Minuten
- gazetteer.py info/children and osm.py need OSM Overpass, unreachable from this container's egress (Apache error page retried 3x)3 Minuten
- sat_scan.py grid crashed on a 0-cell bbox (ValueError: need at least one array to concatenate)2 Minuten
- uv not installed; scripts require uv run1 Minute
- Installationszeit
- 6 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run skills/geo-sleuth/scripts/clues.py lookup plate 粤B returned 广东省/深圳市; terrain.py elev 35.3606,138.7274 returned '3750 m'; match.py rank --method dino ranked identical photo #1 with 1927 inliers; sat_scan.py grid ranked 20 real satellite cells; baidu_pano.py near returned a real panoid; all generated PNG/JPG/ridge decodes via 'ffmpeg -v error -i FILE -f null -' exit 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 152.587
- Genau getesteter Commit
- e753bb3aad19
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `sun.py pos/ratio/dish/compass` → real NOAA sun math. - `terrain.py elev 35.3606,138.7274` → `3750 m` (real AWS elevation tile); `terrain.py ridge` on th… - `tiles.py fetch` → real Google satellite mosaic, `failed_tiles: 0`; `px2ll` round-trip; `evidence… - `ocr.py` (rapidocr) detected `GD` on the photo; `match.py` (DINOv2+SIFT) ranked the identical pho… - `baidu_pano.py near` → returned a real panoid + WGS84 coords (keyless API). - Every generated media file decoded cleanly via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` (exit 0). ## Errors found & fixed (in-repo code) - `sun.py compass` crashed on a single-value `--hfov 65` (`ValueError: not enough values to unpack`… - `sat_scan.py grid` with 0 grid cells crashed in `np.concatenate([])`; patched to emit a clear dia… ## Errors that couldn't be fixed here - `gazetteer.py info/children` (and `osm.py`) depend on OpenStreetMap Overpass, unreachable from th… - `ocr.py` printed `onnxruntime pthread_setaffinity_np` warnings (CPU-affinity limits in the contai…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 6 Minuten, langsamer als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 4 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte geo-sleuth Platz 75 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 6 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexcomputer-visioncursorgemini-cligeoguessrgeointgeolocationgithub-copilotimage-geolocationopencodeopenstreetmaposintphoto-geolocationreverse-image-searchsatellite-imagery
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/geo-sleuth)Fragen
- Läuft geo-sleuth?
- Ja. geo-sleuth läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic geo-sleuth getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e753bb3aad19. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von geo-sleuth gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von geo-sleuth?
- 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht geo-sleuth eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von geo-sleuth schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet geo-sleuth im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte geo-sleuth Platz 75 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für geo-sleuth?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.