Original em inglês: https://argusic.com/subject/geo-sleuth
geo-sleuth
Uma habilidade de agent que descobre onde uma foto foi tirada (geometria do OpenStreetMap, linhas de horizonte de elevação, imagens de satélite e street view) e mostra seu trabalho. Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode e GitHub Copilot.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit e753bb3aad19
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, claude code, codex, computer vision, cursor, gemini cli e geoguessr.
geo-sleuth executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
uv was installed into a venv and every script's dependencies resolved via uv run; the geo-sleuth skill's core scripts (clues, geo, board, sun, exif, imgprep, terrain, tiles, evidence, ocr, match, sat_scan, intake, baidu_pano) all executed real end-to-end runs with decoded media output, two input edge-case bugs were fixed in sun.py and sat_scan.py, and only the Overpass-backed gazetteer/osm queries failed due to unrea...
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 95 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- sun.py compass crashed on single-value --hfov 65 (ValueError: not enough values to unpack)3 minutos
- gazetteer.py info/children and osm.py need OSM Overpass, unreachable from this container's egress (Apache error page retried 3x)3 minutos
- sat_scan.py grid crashed on a 0-cell bbox (ValueError: need at least one array to concatenate)2 minutos
- uv not installed; scripts require uv run1 minuto
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run skills/geo-sleuth/scripts/clues.py lookup plate 粤B returned 广东省/深圳市; terrain.py elev 35.3606,138.7274 returned '3750 m'; match.py rank --method dino ranked identical photo #1 with 1927 inliers; sat_scan.py grid ranked 20 real satellite cells; baidu_pano.py near returned a real panoid; all generated PNG/JPG/ridge decodes via 'ffmpeg -v error -i FILE -f null -' exit 0
- Tokens de modelo usados
- 152.587
- Commit exato testado
- e753bb3aad19
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `sun.py pos/ratio/dish/compass` → real NOAA sun math. - `terrain.py elev 35.3606,138.7274` → `3750 m` (real AWS elevation tile); `terrain.py ridge` on th… - `tiles.py fetch` → real Google satellite mosaic, `failed_tiles: 0`; `px2ll` round-trip; `evidence… - `ocr.py` (rapidocr) detected `GD` on the photo; `match.py` (DINOv2+SIFT) ranked the identical pho… - `baidu_pano.py near` → returned a real panoid + WGS84 coords (keyless API). - Every generated media file decoded cleanly via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` (exit 0). ## Errors found & fixed (in-repo code) - `sun.py compass` crashed on a single-value `--hfov 65` (`ValueError: not enough values to unpack`… - `sat_scan.py grid` with 0 grid cells crashed in `np.concatenate([])`; patched to emit a clear dia… ## Errors that couldn't be fixed here - `gazetteer.py info/children` (and `osm.py`) depend on OpenStreetMap Overpass, unreachable from th… - `ocr.py` printed `onnxruntime pthread_setaffinity_np` warnings (CPU-affinity limits in the contai…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 6 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, geo-sleuth foi o 75º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexcomputer-visioncursorgemini-cligeoguessrgeointgeolocationgithub-copilotimage-geolocationopencodeopenstreetmaposintphoto-geolocationreverse-image-searchsatellite-imagery
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/geo-sleuth)Perguntas
- geo-sleuth executa?
- Sim. geo-sleuth executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou geo-sleuth?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e753bb3aad19. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar geo-sleuth?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar geo-sleuth?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- geo-sleuth precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar geo-sleuth?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como geo-sleuth se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, geo-sleuth foi o 75º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de geo-sleuth?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.