Original en inglés: https://argusic.com/subject/eko

eko

Eko (Eko Keeps Operating) - Construye flujos de trabajo con agents listos para producción con lenguaje natural - eko.fellou.ai

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit c3de315af2c1

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic ai, agentic ai development, agentic framework, agentic workflow, agents, ai agents y browser automation.

eko funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
80 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,17 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
4960
forks
446
issues abiertos
14
observadores
99
tamaño
3 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar eko, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • 14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 minutos
  • pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 minutos
  • test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
  • test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
  • eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1
Tiempo de instalación
12 minutos
De máquina en frío a terminar
27 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
Tokens de modelo usados
191.271
Commit exacto probado
c3de315af2c1
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 8226ms:
A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by …
Test Suites: 2 failed, 2 total
Tests:       2 failed, 2 total
Snapshots:   0 total
Time:        2.199 s
Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i.
[Global Teardown] Mock server closed
Now I have all the data. Here's the final report:
tokens used
191,271
Now I have all the data. Here's the final report:

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Encontró 5 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.

De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, eko fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks80,000,17
Argusic Runner1/3Sin verificar80,000,04

Temas (de GitHub)

agentagentic-aiagentic-ai-developmentagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsbrowser-automationbrowserusechain-of-thoughtcomputer-automationcomputerusegenaillm-agentsllm-inferencellmapinatural-language-inferenceprompt-engineeringragworkflow

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/eko.svg)](https://argusic.com/subject/eko)

Preguntas

¿Funciona eko?
eko funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic eko?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c3de315af2c1. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar eko?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda eko en instalarse?
12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita eko una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar eko?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara eko con las alternativas?
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, eko fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de eko?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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