Original en inglés: https://argusic.com/subject/giselle
giselle
Giselle: AI App Builder. Código abierto.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 7dca22434e3d
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent builder, agentic ai, ai, ai agent, ai agents, anthropic y gemini.
giselle funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Giselle monorepo installs, all SDK packages build, 653 tests pass, types check, and the Next.js dev server starts and responds with HTTP 307 at localhost:3456.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 88 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=243 minutos
- Production build OOM-killed (exit 137) during page data collection3 minutos
- pnpm binary not found on PATH2 minutos
- Studio build failed due to missing Supabase env vars2 minutos
- npm install -g failed with EACCES1 minuto
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited 0 (653 passed, 6 skipped); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:3456 returned 307
- Tokens de modelo usados
- 109.878
- Commit exacto probado
- 7dca22434e3d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
6. **Formatting** -- `pnpm format`: 1529 files checked, no fixes needed. 7. **Tidy** -- `pnpm tidy` (knip): no unused files or deps found. 8. **Studio build** -- Compiled successfully (Turbopack + TypeScript passed), but was **OOM-killed*… 9. **Dev server** -- Started and served: `curl http://localhost:3456` returned **HTTP 307** (redire… ### Errors encountered and fixed | Error | Fix | |---|---| | `node v18.19.1` (too old; project requires `>=24`) | Installed `n`, used it to install and activa… | `pnpm: not found` | Installed `pnpm@10` via `npm install -g` with `--prefix=$HOME/.npm-global` | | `EACCES` on `npm install -g` | Used `--prefix=$HOME/.npm-global` (no root access) | | `Missing Supabase credentials` during build | Created `.env.local` with mock Supabase/Postgres/Ar… | Production build OOM (exit 137) | Container memory limit; dev server works fine |
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 5 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, giselle fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 88,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agentagent-builderagentic-aiaiai-agentai-agentsanthropicgeminigenaigenerative-aimultiagentnextjsno-codeopen-sourceopenaipnpmragtypescriptvercelworkflow
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/giselle)Preguntas
- ¿Funciona giselle?
- giselle funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic giselle?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7dca22434e3d. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar giselle?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda giselle en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita giselle una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar giselle?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara giselle con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, giselle fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de giselle?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.