Original em inglês: https://argusic.com/subject/eko
eko
Eko (Eko continua operando) - Construa um workflow de agentes pronto para produção com linguagem natural - eko.fellou.ai
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit c3de315af2c1
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, agentic ai development, agentic framework, agentic workflow, agents, ai agents e browser automation.
eko executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 minutos
- pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 minutos
- test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
- test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
- eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
- Tokens de modelo usados
- 191.271
- Commit exato testado
- c3de315af2c1
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 8226ms: A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by … Test Suites: 2 failed, 2 total Tests: 2 failed, 2 total Snapshots: 0 total Time: 2.199 s Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i. [Global Teardown] Mock server closed Now I have all the data. Here's the final report: tokens used 191,271 Now I have all the data. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, eko foi o 82º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 80,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
agentagentic-aiagentic-ai-developmentagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsbrowser-automationbrowserusechain-of-thoughtcomputer-automationcomputerusegenaillm-agentsllm-inferencellmapinatural-language-inferenceprompt-engineeringragworkflow
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/eko)Perguntas
- eko executa?
- eko executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou eko?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c3de315af2c1. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar eko?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar eko?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- eko precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar eko?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como eko se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, eko foi o 82º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de eko?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.