英文原文: https://argusic.com/subject/eko
eko
Eko(Eko Keeps Operating),使用自然语言构建生产级智能体工作流,eko.fellou.ai
借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit c3de315af2c1
TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:agent、agentic ai、agentic ai development、agentic framework、agentic workflow、agents、ai agents 和 browser automation.
eko 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 12 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,整个会话都被记录了下来。
All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 80,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- 14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 分钟
- pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 分钟
- test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
- test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
- eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1
- 安装时间
- 12 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 27 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 2 个
- 结果是如何证明的
- cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
- 使用的模型 token
- 191,271
- 测试的确切 commit
- c3de315af2c1
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
- 对接真实服务的表现
- 本次运行只对照替身服务进行了验证
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
succeeded in 8226ms: A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by … Test Suites: 2 failed, 2 total Tests: 2 failed, 2 total Snapshots: 0 total Time: 2.199 s Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i. [Global Teardown] Mock server closed Now I have all the data. Here's the final report: tokens used 191,271 Now I have all the data. Here's the final report:
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
- 已测量 2 次,因此结果并非偶然。
不顺利或尚不清楚的部分
- 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
- 安装用了 12 分钟,慢于 Argusic 测量过的 134 个同类项目的中位数。
- 搭建过程中遇到 5 个错误,其中 3 个没有解决。
在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,eko 达到运行状态的速度排名第 82,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
| 测试者 | 尝试 | 结果 | 评分 | 成本 USD | 时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | 借助 mock 可运行 | 80.00 | 0.17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | 未验证 | 80.00 | 0.04 |
主题 (来自 GitHub)
agentagentic-aiagentic-ai-developmentagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsbrowser-automationbrowserusechain-of-thoughtcomputer-automationcomputerusegenaillm-agentsllm-inferencellmapinatural-language-inferenceprompt-engineeringragworkflow
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/eko)常见问题
- eko 能运行吗?
- eko 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 12 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 eko 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit c3de315af2c1。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 eko 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.17 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- eko 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 12 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- eko 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 eko 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- eko 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,eko 达到运行状态的速度排名第 82,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。
- eko 的证据在哪里?
- 全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。