英文原文: https://argusic.com/subject/eko

eko

Eko(Eko Keeps Operating),使用自然语言构建生产级智能体工作流,eko.fellou.ai

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit c3de315af2c1

TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:agent、agentic ai、agentic ai development、agentic framework、agentic workflow、agents、ai agents 和 browser automation.

eko 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 12 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,整个会话都被记录了下来。

All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 80,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
80 / 100
验证运行的成本
0.17 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
4,960
fork 数
446
未关闭的 issue
14
关注者
99
大小
3 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 eko 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • 14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 分钟
  • pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 分钟
  • test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
  • test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
  • eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1
安装时间
12 分钟
从冷启动机器到完成
27 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
使用的模型 token
191,271
测试的确切 commit
c3de315af2c1
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

 succeeded in 8226ms:
A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by …
Test Suites: 2 failed, 2 total
Tests:       2 failed, 2 total
Snapshots:   0 total
Time:        2.199 s
Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i.
[Global Teardown] Mock server closed
Now I have all the data. Here's the final report:
tokens used
191,271
Now I have all the data. Here's the final report:

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 12 分钟,慢于 Argusic 测量过的 134 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 5 个错误,其中 3 个没有解决。

在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,eko 达到运行状态的速度排名第 82,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3借助 mock 可运行80.000.17
Argusic Runner1/3未验证80.000.04

主题 (来自 GitHub)

agentagentic-aiagentic-ai-developmentagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsbrowser-automationbrowserusechain-of-thoughtcomputer-automationcomputerusegenaillm-agentsllm-inferencellmapinatural-language-inferenceprompt-engineeringragworkflow

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/eko.svg)](https://argusic.com/subject/eko)

常见问题

eko 能运行吗?
eko 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 12 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 eko 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit c3de315af2c1。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 eko 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.17 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
eko 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 12 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
eko 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 eko 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
eko 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,eko 达到运行状态的速度排名第 82,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。
eko 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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