Original en inglés: https://argusic.com/subject/adk-python
adk-python
Un kit de herramientas de Python de código abierto, centrado en el código, para construir, evaluar y desplegar AI agents sofisticados con flexibilidad y control.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 9625b06c9a1b
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic, agentic ai, agents, agents sdk, ai, ai agents y aiagentframework.
adk-python funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
uv virtual environment installed with all extras, google-adk 2.9.2 builds and imports, full unit test suite passes at 16167/16167 (0 failures, 83 skipped, 26 expected failures, 2 unexpected passes), CLICK-based CLI entry point is functional.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_entry_point_loads_only_allowlisted_packages failed: sitecustomize (system apport hook) loaded at interpreter startup not in allowlist2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest tests/unittests -n auto exited 0, 16167 passed, 83 skipped, 26 xfailed, 2 xpassed in 263s
- Tokens de modelo usados
- 142.119
- Commit exacto probado
- 9625b06c9a1b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
= 16167 passed, 83 skipped, 26 xfailed, 2 xpassed, 2179 warnings in 263.04s (0:04:23) = All 16,167 tests passed. Let me compile the final result. Here's the summary of what was done: - **Install**: `uv venv` + `uv sync --all-extras` — resolved 402 packages, installed 347 in ~30s. P… - **Error found & fixed**: `test_entry_point_loads_only_allowlisted_packages` failed because the sy… - **Full test suite**: `python -m pytest tests/unittests -n auto` — **16167 passed, 83 skipped, 26 … exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && . .venv/bin/activate && pytho… succeeded in 0ms: 2.9.2 tokens used 142,119
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, adk-python fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,26 |
Temas (de GitHub)
agentagenticagentic-aiagentsagents-sdkaiai-agentsaiagentframeworkgenaigenai-chatbotllmllmsmulti-agentmulti-agent-systemsmulti-agentsmulti-agents-collaboration
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/adk-python)Preguntas
- ¿Funciona adk-python?
- Sí. adk-python funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic adk-python?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9625b06c9a1b. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar adk-python?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda adk-python en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita adk-python una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar adk-python?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara adk-python con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, adk-python fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de adk-python?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.