Englisches Original: https://argusic.com/subject/eko
eko
Eko (Eko Keeps Operating) - Erstellen Sie einen produktionsreifen agentischen Workflow mit natürlicher Sprache - eko.fellou.ai
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit c3de315af2c1
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agentic ai, agentic ai development, agentic framework, agentic workflow, agents, ai agents und browser automation.
eko läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- 14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 Minuten
- pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 Minuten
- test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
- test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
- eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 27 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 191.271
- Genau getesteter Commit
- c3de315af2c1
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
succeeded in 8226ms: A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by … Test Suites: 2 failed, 2 total Tests: 2 failed, 2 total Snapshots: 0 total Time: 2.199 s Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i. [Global Teardown] Mock server closed Now I have all the data. Here's the final report: tokens used 191,271 Now I have all the data. Here's the final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte eko Platz 82 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 80,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,04 |
Themen (von GitHub)
agentagentic-aiagentic-ai-developmentagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsbrowser-automationbrowserusechain-of-thoughtcomputer-automationcomputerusegenaillm-agentsllm-inferencellmapinatural-language-inferenceprompt-engineeringragworkflow
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/eko)Fragen
- Läuft eko?
- eko läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic eko getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c3de315af2c1. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von eko gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von eko?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht eko eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von eko schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet eko im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte eko Platz 82 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für eko?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.