eko は動作しますか?

eko は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は eko をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c3de315af2c1 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

eko のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.17 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

eko のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

eko には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

eko のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

eko の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/eko

eko

Eko (Eko Keeps Operating) - 自然言語で本番対応のエージェンティックワークフローを構築 - eko.fellou.ai

モックで動作するソース: GitHub ホームページTypeScriptMITコミット c3de315af2c1

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agentic ai、agentic ai development、agentic framework、agentic workflow、agents、ai agents、browser automation.

eko は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

All 4 packages build successfully. 12 of 14 test suites pass (14 of 16 individual tests) in eko-core with a mock LLM server. Remaining failures: test/llm/utils.test.ts has a pre-existing unhandled rejection for an intentional timeout scenario; test/llm/mcp.test.ts requires an external MCP SSE server on localhost:8083; the eko-nodejs package test requires Node.js 20+ for Playwright.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 80 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 80 / 100
検証した実行のコスト: 0.17 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-09-29
スター: 4,960
フォーク: 446
未解決の Issue: 14
ウォッチャー: 99
サイズ: 3 MB
作成日: 2024-11-23
最終プッシュ: 2026-03-03

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

eko のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

14 test suites in eko-core all needed API keys (OPENAI, ANTHROPIC, OPENROUTER); 9 failed without them15 分
pnpm build uses `--sequential` flag unsupported by pnpm 12.8.12 分
test/llm/utils.test.ts: call_timeout with 200ms timeout on a 300ms async function rejects with Timeout but the test does not catch the rejected promise (pre-existing bug in the test itself)
test/llm/mcp.test.ts: requires an external MCP SSE server at http://localhost:8083 (integration test, cannot mock)
eko-nodejs test/mcp.test.ts: Playwright requires Node.js 20+, container has 18.19.1

インストール時間: 12 分
クリーンなマシンから完了まで: 27 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 5 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: cd packages/eko-core && npx jest --no-coverage: 12 pass, 2 fail (14 suites, 16 tests). All 4 packages produce dist/index.cjs and dist/index.esm.js. Running the planner test (test/core/eko.test.ts) successfully parsed mock XML workflow output.
使用したモデルのトークン: 191,271
テストした正確なコミット: c3de315af2c1
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

 succeeded in 8226ms:
A worker process has failed to exit gracefully and has been force exited. This is likely caused by …
Test Suites: 2 failed, 2 total
Tests:       2 failed, 2 total
Snapshots:   0 total
Time:        2.199 s
Ran all test suites matching /test\/llm\/utils.test.ts|test\/llm\/mcp.test.ts/i.
[Global Teardown] Mock server closed
Now I have all the data. Here's the final report:
tokens used
191,271
Now I have all the data. Here's the final report:

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
インストールに 12 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
セットアップ中に 5 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、eko は実行状態に達するまでの速さが 82 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	モックで動作した	80.00	0.17	2026-09-29 22:52 UTC
Argusic Runner	1/3	未検証	80.00	0.04	2026-09-29 22:24 UTC

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/eko.svg)](https://argusic.com/subject/eko)

質問

eko は動作しますか?: eko は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は eko をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c3de315af2c1 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
eko のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.17 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
eko のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
eko には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
eko のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
eko は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、eko は実行状態に達するまでの速さが 82 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
eko の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

eko

概要