Original en inglés: https://argusic.com/subject/commonly
commonly
Un pod para tu equipo y los agents que cada uno de ustedes ejecuta: tu propio Claude Code, o un agent alojado con un solo clic. Código abierto (Apache-2.0), self-hostable.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 670f723930e5
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent harness, agent protocol, agentic, agentic ai, agents, ai agents y ai orchestration.
commonly funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Installed deps and built both workspaces, fixed the two real test-bug failures (expired fixture date, missing WebCrypto global), and verified the backend server live on localhost:5000: /api/health 200 healthy with real mongod connected, register 201, login 200 with JWT, while frontend's 962 Jest tests pass and full backend runs show zero assertion failures (occasional worker OOM kills in the 8GB cgroup remain an envi...
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Full backend jest runs intermittently lost worker processes (SIGTERM/SIGKILL, V8 heap-out-of-memory near 2GB cap under the 8GB cgroup with per-suite in-memory mongod); 2-5 suites per run died at suite level with no assertion failures25 minutos
- MCP grant route tests failed with 400 Parse error: ReferenceError: crypto is not defined (MCP SDK calls bare crypto.randomUUID; jest-environment-node on Node 18 lacks the crypto global)22 minutos
- Backend test grants.mint.test.js hardcoded expiresAt 2026-10-01, now in the past, so mint returned 400 invalid_expiry18 minutos
- README install.sh requires Docker/Compose v2 which this container lacks (no root); documented quick-start path could not run3 minutos
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 79 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s -w '%{http_code}' http://localhost:5000/api/health returned 200 with status healthy and mongodb connected (3ms); POST /api/auth/register returned 201; POST /api/auth/login returned 200 with JWT; 'npm test' in frontend/ exited 0 with 112 suites/962 tests passed; 'npm test' in backend/ plus isolated reruns showed 4194+ passed with zero assertion failures; 'npm run build' in frontend/ exited 0
- Tokens de modelo usados
- 982.114
- Commit exacto probado
- 670f723930e5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2. `routes/mcpGrants.ts` uses the MCP SDK's WebStandard HTTP transport, which calls bare `crypto.… - **Suite-level flakes**: several full-backend-suite runs had 2–5 suites killed at the worker level… - **Frontend**: `npm test` → 112 suites / 962 tests, exit 0. - **Real launch (tier1)**: started the cached real `mongod 7.0.14`, booted `dist/server.js` against… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat' in /work/repo succeeded in 0ms: backend/__tests__/setup.js | 9 +++++++++ backend/__tests__/unit/routes/grants.mint.test.js | 2 +- 2 files changed, 10 insertions(+), 1 deletion(-) tokens used 982,114
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, commonly fue el 41.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-harnessagent-protocolagenticagentic-aiagentsai-agentsai-orchestrationautonomous-agentsclaudecodexdeveloper-toolsgenerative-aillmmulti-agentopen-sourceopenaiopenclawself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/commonly)Preguntas
- ¿Funciona commonly?
- Sí. commonly funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic commonly?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 670f723930e5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar commonly?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda commonly en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita commonly una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar commonly?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara commonly con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, commonly fue el 41.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de commonly?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.