Englisches Original: https://argusic.com/subject/commonly

commonly

Ein Pod für Ihr Team und die Agenten, die jeder von Ihnen ausführt: Ihren eigenen Claude Code oder einen gehosteten Agenten mit einem Klick. Open Source (Apache-2.0), selbst hostbar.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 670f723930e5

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, agent harness, agent protocol, agentic, agentic ai, agents, ai agents und ai orchestration.

commonly läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 7 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Installed deps and built both workspaces, fixed the two real test-bug failures (expired fixture date, missing WebCrypto global), and verified the backend server live on localhost:5000: /api/health 200 healthy with real mongod connected, register 201, login 200 with JWT, while frontend's 962 Jest tests pass and full backend runs show zero assertion failures (occasional worker OOM kills in the 8GB cgroup remain an envi...

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,32 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.386
Forks
192
offene Issues
179
Beobachter
113
Größe
125 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von commonly, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Full backend jest runs intermittently lost worker processes (SIGTERM/SIGKILL, V8 heap-out-of-memory near 2GB cap under the 8GB cgroup with per-suite in-memory mongod); 2-5 suites per run died at suite level with no assertion failures25 Minuten
  • MCP grant route tests failed with 400 Parse error: ReferenceError: crypto is not defined (MCP SDK calls bare crypto.randomUUID; jest-environment-node on Node 18 lacks the crypto global)22 Minuten
  • Backend test grants.mint.test.js hardcoded expiresAt 2026-10-01, now in the past, so mint returned 400 invalid_expiry18 Minuten
  • README install.sh requires Docker/Compose v2 which this container lacks (no root); documented quick-start path could not run3 Minuten
Installationszeit
7 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
79 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
curl -s -w '%{http_code}' http://localhost:5000/api/health returned 200 with status healthy and mongodb connected (3ms); POST /api/auth/register returned 201; POST /api/auth/login returned 200 with JWT; 'npm test' in frontend/ exited 0 with 112 suites/962 tests passed; 'npm test' in backend/ plus isolated reruns showed 4194+ passed with zero assertion failures; 'npm run build' in frontend/ exited 0
Verbrauchte Modell-Tokens
982.114
Genau getesteter Commit
670f723930e5
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

  2. `routes/mcpGrants.ts` uses the MCP SDK's WebStandard HTTP transport, which calls bare `crypto.…
- **Suite-level flakes**: several full-backend-suite runs had 2–5 suites killed at the worker level…
- **Frontend**: `npm test` → 112 suites / 962 tests, exit 0.
- **Real launch (tier1)**: started the cached real `mongod 7.0.14`, booted `dist/server.js` against…
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
 backend/__tests__/setup.js                        | 9 +++++++++
 backend/__tests__/unit/routes/grants.mint.test.js | 2 +-
 2 files changed, 10 insertions(+), 1 deletion(-)
tokens used
982,114

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 7 Minuten, langsamer als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte commonly Platz 41 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 7 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,32

Themen (von GitHub)

agent-frameworkagent-harnessagent-protocolagenticagentic-aiagentsai-agentsai-orchestrationautonomous-agentsclaudecodexdeveloper-toolsgenerative-aillmmulti-agentopen-sourceopenaiopenclawself-hosted

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/commonly.svg)](https://argusic.com/subject/commonly)

Fragen

Läuft commonly?
Ja. commonly läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic commonly getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 670f723930e5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von commonly gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,32 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von commonly?
7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht commonly eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von commonly schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet commonly im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte commonly Platz 41 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für commonly?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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