Original em inglês: https://argusic.com/subject/commonly
commonly
Um pod para sua equipe e os agents que cada um de vocês executa: seu próprio Claude Code, ou um agent hospedado em um clique. Código aberto (Apache-2.0), auto-hospedável.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 670f723930e5
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent harness, agent protocol, agentic, agentic ai, agents, ai agents e ai orchestration.
commonly executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Installed deps and built both workspaces, fixed the two real test-bug failures (expired fixture date, missing WebCrypto global), and verified the backend server live on localhost:5000: /api/health 200 healthy with real mongod connected, register 201, login 200 with JWT, while frontend's 962 Jest tests pass and full backend runs show zero assertion failures (occasional worker OOM kills in the 8GB cgroup remain an envi...
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Full backend jest runs intermittently lost worker processes (SIGTERM/SIGKILL, V8 heap-out-of-memory near 2GB cap under the 8GB cgroup with per-suite in-memory mongod); 2-5 suites per run died at suite level with no assertion failures25 minutos
- MCP grant route tests failed with 400 Parse error: ReferenceError: crypto is not defined (MCP SDK calls bare crypto.randomUUID; jest-environment-node on Node 18 lacks the crypto global)22 minutos
- Backend test grants.mint.test.js hardcoded expiresAt 2026-10-01, now in the past, so mint returned 400 invalid_expiry18 minutos
- README install.sh requires Docker/Compose v2 which this container lacks (no root); documented quick-start path could not run3 minutos
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 79 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -w '%{http_code}' http://localhost:5000/api/health returned 200 with status healthy and mongodb connected (3ms); POST /api/auth/register returned 201; POST /api/auth/login returned 200 with JWT; 'npm test' in frontend/ exited 0 with 112 suites/962 tests passed; 'npm test' in backend/ plus isolated reruns showed 4194+ passed with zero assertion failures; 'npm run build' in frontend/ exited 0
- Tokens de modelo usados
- 982.114
- Commit exato testado
- 670f723930e5
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. `routes/mcpGrants.ts` uses the MCP SDK's WebStandard HTTP transport, which calls bare `crypto.… - **Suite-level flakes**: several full-backend-suite runs had 2–5 suites killed at the worker level… - **Frontend**: `npm test` → 112 suites / 962 tests, exit 0. - **Real launch (tier1)**: started the cached real `mongod 7.0.14`, booted `dist/server.js` against… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat' in /work/repo succeeded in 0ms: backend/__tests__/setup.js | 9 +++++++++ backend/__tests__/unit/routes/grants.mint.test.js | 2 +- 2 files changed, 10 insertions(+), 1 deletion(-) tokens used 982,114
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, commonly foi o 41º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-harnessagent-protocolagenticagentic-aiagentsai-agentsai-orchestrationautonomous-agentsclaudecodexdeveloper-toolsgenerative-aillmmulti-agentopen-sourceopenaiopenclawself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/commonly)Perguntas
- commonly executa?
- Sim. commonly executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou commonly?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 670f723930e5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar commonly?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,32: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar commonly?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- commonly precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar commonly?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como commonly se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, commonly foi o 41º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de commonly?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.