Original en inglés: https://argusic.com/subject/claude-skills
claude-skills
67 Skills especializados para desarrolladores Full-Stack. Transforma Claude Code en tu experto programador en pareja.
Funcionafuente: GitHubJavaScriptMITcommit 882ef55e377d
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, claude, claude code, claude marketplace y claude skills.
claude-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
python3 scripts/validate-skills.py passes with 0 errors, make test runs 12/12 passing, and the site builds 99 static pages successfully via Node 20
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- site/scripts/sync-content.mjs uses import.meta.dirname (Node 21+) but container has Node 182 minutos
- python command not found; Makefile and test script used bare python1 minuto
- pyyaml not installed; validate-skills.py fell back to broken simple parser producing 17 false errors1 minuto
- pyright and ruff not on PATH1 minuto
- astro requires Node >=20 but container ships Node 181 minuto
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test exited 0, 12/12 passed; make validate exited 0, 67 skills validated (0 errors); npx [email protected] ./node_modules/.bin/astro build in site/ completed with 99 pages built; npx prettier --check on source markdown files passed
- Tokens de modelo usados
- 274.298
- Commit exacto probado
- 882ef55e377d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Fixes applied:** 1. **`python` not found** — Made `python3` the canonical Python command in `Makefile` and `scripts/… 2. **`pyyaml` missing** — `pip3 install --break-system-packages pyyaml`. Without it `validate-skill… 3. **`pyright` not on PATH** — Changed `pyright` to `npx pyright` in the `lint` target. 4. **`ruff` not on PATH** — Changed `ruff` to `python3 -m ruff` in the `lint` and `format` targets. 5. **`site build` requires Node >=20** — `site/scripts/sync-content.mjs` uses `import.meta.dirname`… **What works now:** - `make validate` — 0 errors, 217 warnings (expected from the pre-existing codebase) - `make test` — 12/12 tests pass - `make lint` — ruff, formatter, pyright pass; prettier on source files passes - `npm run build` in `site/` — 99 pages built successfully via Node 20 - `make site-build` — would need Node 20 in PATH (container default is 18)
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 7 minutos.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-skills fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/claude-skills)Preguntas
- ¿Funciona claude-skills?
- Sí. claude-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic claude-skills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 882ef55e377d. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar claude-skills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda claude-skills en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita claude-skills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar claude-skills?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara claude-skills con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-skills fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de claude-skills?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.