Original em inglês: https://argusic.com/subject/claude-skills
claude-skills
67 Habilidades Especializadas para Desenvolvedores Full-Stack. Transforme o Claude Code em seu programador parceiro especialista.
Executafonte: GitHubJavaScriptMITcommit 882ef55e377d
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, claude, claude code, claude marketplace e claude skills.
claude-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
python3 scripts/validate-skills.py passes with 0 errors, make test runs 12/12 passing, and the site builds 99 static pages successfully via Node 20
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- site/scripts/sync-content.mjs uses import.meta.dirname (Node 21+) but container has Node 182 minutos
- python command not found; Makefile and test script used bare python1 minuto
- pyyaml not installed; validate-skills.py fell back to broken simple parser producing 17 false errors1 minuto
- pyright and ruff not on PATH1 minuto
- astro requires Node >=20 but container ships Node 181 minuto
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test exited 0, 12/12 passed; make validate exited 0, 67 skills validated (0 errors); npx [email protected] ./node_modules/.bin/astro build in site/ completed with 99 pages built; npx prettier --check on source markdown files passed
- Tokens de modelo usados
- 274.298
- Commit exato testado
- 882ef55e377d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Fixes applied:** 1. **`python` not found** — Made `python3` the canonical Python command in `Makefile` and `scripts/… 2. **`pyyaml` missing** — `pip3 install --break-system-packages pyyaml`. Without it `validate-skill… 3. **`pyright` not on PATH** — Changed `pyright` to `npx pyright` in the `lint` target. 4. **`ruff` not on PATH** — Changed `ruff` to `python3 -m ruff` in the `lint` and `format` targets. 5. **`site build` requires Node >=20** — `site/scripts/sync-content.mjs` uses `import.meta.dirname`… **What works now:** - `make validate` — 0 errors, 217 warnings (expected from the pre-existing codebase) - `make test` — 12/12 tests pass - `make lint` — ruff, formatter, pyright pass; prettier on source files passes - `npm run build` in `site/` — 99 pages built successfully via Node 20 - `make site-build` — would need Node 20 in PATH (container default is 18)
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 7 minutos.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, claude-skills foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claude-skills)Perguntas
- claude-skills executa?
- Sim. claude-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou claude-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 882ef55e377d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar claude-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar claude-skills?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- claude-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar claude-skills?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como claude-skills se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, claude-skills foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de claude-skills?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.