Original en inglés: https://argusic.com/subject/marketingskills
marketingskills
Habilidades de marketing para Claude Code y agents de IA. CRO, copywriting, SEO, analítica e ingeniería de crecimiento.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 5e721d73ac85
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, ai seo, claude, claude code, claude code plugin, claude skills y codex.
marketingskills funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 50 skills validated against the Agent Skills spec (both internal and official skills-ref validators), all 26 CLI contract-test suites pass with mocked HTTP, all 65 CLI tools parse cleanly, all 3 JSON manifests are well-formed, and skillkit can enumerate 53 available skills from the repo.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ads/SKILL.md is 507 lines (exceeds 500-line recommendation)
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bash validate-skills.sh exited 0 (49 pass, 1 warning); bash validate-skills-official.sh exited 0 (50/50); bash tests/run-regression.sh exited 0 (2/2); 26/26 CLI test suites passed via node --test; 65/65 CLI tools passed node --check syntax; npx skillkit list showed 53 skills
- Tokens de modelo usados
- 62.109
- Commit exacto probado
- 5e721d73ac85
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 54947ms: validate-skills.sh: PASS validate-skills-official.sh: SKIP (not on PATH) regression tests: PASS 26 CLI test suites: PASS (26/26) 65 CLI syntax: PASS (65/65) skillkit list: PASS Result: 6 pass, 0 fail All 6 checks pass. Here's the final report. tokens used 62,109 All 6 checks pass. Here's the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 8 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 9 proyectos de claude que Argusic ha instalado y cronometrado, marketingskills fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 9 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,01 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsai-seoclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillscodexcontent-marketingconversion-rate-optimizationcopywritingcursoremail-marketinggenerative-engine-optimizationgrowth-marketingmarketingmarketing-automationsaas-marketingseoskill-md
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/marketingskills)Preguntas
- ¿Funciona marketingskills?
- marketingskills funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic marketingskills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5e721d73ac85. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar marketingskills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda marketingskills en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita marketingskills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar marketingskills?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara marketingskills con las alternativas?
- De los 9 proyectos de claude que Argusic ha instalado y cronometrado, marketingskills fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 9 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de marketingskills?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.