Original en anglais: https://argusic.com/subject/claude-skills
claude-skills
67 compétences spécialisées pour les développeurs full-stack. Transformez Claude Code en votre expert programmeur en binôme.
Fonctionnesource : GitHubJavaScriptMITcommit 882ef55e377d
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, claude, claude code, claude marketplace et claude skills.
claude-skills fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 7 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
python3 scripts/validate-skills.py passes with 0 errors, make test runs 12/12 passing, and the site builds 99 static pages successfully via Node 20
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- site/scripts/sync-content.mjs uses import.meta.dirname (Node 21+) but container has Node 182 minutes
- python command not found; Makefile and test script used bare python1 minute
- pyyaml not installed; validate-skills.py fell back to broken simple parser producing 17 false errors1 minute
- pyright and ruff not on PATH1 minute
- astro requires Node >=20 but container ships Node 181 minute
- Temps d'installation
- 7 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- make test exited 0, 12/12 passed; make validate exited 0, 67 skills validated (0 errors); npx [email protected] ./node_modules/.bin/astro build in site/ completed with 99 pages built; npx prettier --check on source markdown files passed
- Tokens de modèle utilisés
- 274 298
- Commit exact testé
- 882ef55e377d
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Fixes applied:** 1. **`python` not found** — Made `python3` the canonical Python command in `Makefile` and `scripts/… 2. **`pyyaml` missing** — `pip3 install --break-system-packages pyyaml`. Without it `validate-skill… 3. **`pyright` not on PATH** — Changed `pyright` to `npx pyright` in the `lint` target. 4. **`ruff` not on PATH** — Changed `ruff` to `python3 -m ruff` in the `lint` and `format` targets. 5. **`site build` requires Node >=20** — `site/scripts/sync-content.mjs` uses `import.meta.dirname`… **What works now:** - `make validate` — 0 errors, 217 warnings (expected from the pre-existing codebase) - `make test` — 12/12 tests pass - `make lint` — ruff, formatter, pyright pass; prettier on source files passes - `npm run build` in `site/` — 99 pages built successfully via Node 20 - `make site-build` — would need Node 20 in PATH (container default is 18)
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 7 minutes.
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, claude-skills a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 7 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/claude-skills)Questions
- claude-skills fonctionne-t-il ?
- Oui. claude-skills fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé claude-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 882ef55e377d. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de claude-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer claude-skills ?
- 7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- claude-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de claude-skills ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment claude-skills se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, claude-skills a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour claude-skills ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.