Original en inglés: https://argusic.com/subject/smart-ralph
smart-ralph
Desarrollo guiado por especificaciones con compactación inteligente. Plugin de Claude Code que combina el bucle Ralph Wiggum con un flujo de trabajo de especificación estructurada.
Funcionafuente: GitHubShellMITcommit ac7251a0a056
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai, ai agents, autonomous coding, claude, claude code, claude code plugin y claude code skills.
smart-ralph funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Smart Ralph plugin suite fully passing: 342 Bats tests and 13 Python tests all green, with stop-watcher, state management, integration, prototype phases, interview framework, phase gates, workflow guardrails, and platform validation all verified
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Codex plugin version (4.12.5) does not match Claude plugin + marketplace version (4.12.2)
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx bats --count tests/*.bats returned 342; python3 -m unittest tests/test_prototype_windows.py returned OK (skipped=2)
- Tokens de modelo usados
- 104.840
- Commit exacto probado
- ac7251a0a056
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Python**: 3.12.3 - **jq**: 1.7 The only pre-existing issue found is a version drift between the Claude plugin (v4.12.2) and the Ar… tokens used 104,840 Here is the complete result: - **Bats tests**: 342/342 passed across 16 files - **Python tests**: 15/15 passed (2 skipped — Windows-native tests) - **Bats version**: 1.13.0 (installed via `npm install` in repo) - **Python**: 3.12.3 - **jq**: 1.7 The only pre-existing issue found is a version drift between the Claude plugin (v4.12.2) and the Ar…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, smart-ralph fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-codingaiai-agentsautonomous-codingclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillsclaude-skillscodex-skillscoding-agentdeveloper-toolsllmproductivityralph-loopralph-wiggumspec-driven-developmentworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/smart-ralph)Preguntas
- ¿Funciona smart-ralph?
- Sí. smart-ralph funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic smart-ralph?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ac7251a0a056. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar smart-ralph?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda smart-ralph en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita smart-ralph una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar smart-ralph?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara smart-ralph con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, smart-ralph fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de smart-ralph?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.