英文原文: https://argusic.com/subject/claude-skills

claude-skills

全栈开发者的 67 项专业技能。将 Claude Code 转变为你的专家级结对编程搭档。

可运行来源：GitHubJavaScriptMITcommit 882ef55e377d

JavaScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai agents、claude、claude code、claude marketplace 和 claude skills.

claude-skills 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 7 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

python3 scripts/validate-skills.py passes with 0 errors, make test runs 12/12 passing, and the site builds 99 static pages successfully via Node 20

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 96，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
96 / 100
验证运行的成本
0.04 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
12,216
fork 数
1,172
未关闭的 issue
39
关注者
85
大小
12 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 claude-skills 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • site/scripts/sync-content.mjs uses import.meta.dirname (Node 21+) but container has Node 182 分钟
  • python command not found; Makefile and test script used bare python1 分钟
  • pyyaml not installed; validate-skills.py fell back to broken simple parser producing 17 false errors1 分钟
  • pyright and ruff not on PATH1 分钟
  • astro requires Node >=20 but container ships Node 181 分钟
安装时间
7 分钟
从冷启动机器到完成
6 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
make test exited 0, 12/12 passed; make validate exited 0, 67 skills validated (0 errors); npx [email protected] ./node_modules/.bin/astro build in site/ completed with 99 pages built; npx prettier --check on source markdown files passed
使用的模型 token
274,298
测试的确切 commit
882ef55e377d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

**Fixes applied:**
1. **`python` not found** — Made `python3` the canonical Python command in `Makefile` and `scripts/…
2. **`pyyaml` missing** — `pip3 install --break-system-packages pyyaml`. Without it `validate-skill…
3. **`pyright` not on PATH** — Changed `pyright` to `npx pyright` in the `lint` target.
4. **`ruff` not on PATH** — Changed `ruff` to `python3 -m ruff` in the `lint` and `format` targets.
5. **`site build` requires Node >=20** — `site/scripts/sync-content.mjs` uses `import.meta.dirname`…
**What works now:**
- `make validate` — 0 errors, 217 warnings (expected from the pre-existing codebase)
- `make test` — 12/12 tests pass
- `make lint` — ruff, formatter, pyright pass; prettier on source files passes
- `npm run build` in `site/` — 99 pages built successfully via Node 20
- `make site-build` — would need Node 20 in PATH (container default is 18)

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 7 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，claude-skills 达到运行状态的速度排名第 56，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估：克隆后 7 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • agents 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • claude-remotion-skill 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • smart-ralph 已验证可运行 · Shell · 4 个共同主题
  • Flowtrace 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • marketingskills 已测试，未验证 · JavaScript · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3借助 mock 可运行92.000.14
Argusic Runner1/3可运行100.000.04

主题 (来自 GitHub)

ai-agentsclaudeclaude-codeclaude-marketplaceclaude-skills

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/claude-skills.svg)](https://argusic.com/subject/claude-skills)

常见问题

claude-skills 能运行吗？
是的。claude-skills 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 7 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 claude-skills 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 882ef55e377d。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 claude-skills 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
claude-skills 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 7 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
claude-skills 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 claude-skills 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
claude-skills 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，claude-skills 达到运行状态的速度排名第 56，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。
claude-skills 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion