Original en inglés: https://argusic.com/subject/agency-agents-zh
agency-agents-zh
277 roles de expertos en IA plug-and-play: soporta 20 herramientas como Claude Code, Cursor, Copilot, y cubre 20 departamentos como ingeniería, diseño, marketing y finanzas. Incluye 64 agents originales para el mercado chino (Xiaohongshu, Douyin, WeChat, Feishu, DingTalk, Qt host computer, diseño mecánico). Junto con el orquestador agency-orchestrator, una sola frase permite que varios expertos colaboren automáticamente según DAG.
Funcionafuente: GitHubsitio webShellMITcommit da1542f56c95
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agency orchestrator, agent definitions, ai agents, ai roles, chinese, claude, claude code y copilot agent.
agency-agents-zh funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 277 AI agent definition files are valid, the npm package builds, the conversion pipeline produces output for all 18 supported tools, and the install script copies agents to 6 detected tool directories without errors
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm install exited 0 with 0 vulnerabilities; node scripts/check-counts.mjs exited 0 (277 agents); bash scripts/lint-agents.sh exited 0 (0 errors); bash scripts/convert.sh exited 0 (277 agents -> 4986 output files for 18 tool formats); bash scripts/install.sh installed 277 agents to codex, claude-code, copilot, antigravity, gemini-cli, openclaw; frontmatter validation passed on all 277 agent files
- Tokens de modelo usados
- 131.627
- Commit exacto probado
- da1542f56c95
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `node scripts/check-counts.mjs` → confirmed 277 agents, exited 0 - `bash scripts/lint-agents.sh` → 0 errors, 37 warnings (all non-blocking), exited 0 - `bash scripts/convert.sh` → all 277 agents converted to 18 tool formats (4,986 output files), exi… - `bash scripts/install.sh --tool codex` → 277 agents installed to `.codex/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool claude-code` → 277 agents installed to `~/.claude/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool copilot` → 277 agents to `~/.github/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool antigravity` → 277 to `~/.gemini/antigravity/skills/` - `bash scripts/install.sh --tool gemini-cli` → 277 to `~/.gemini/extensions/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh --tool openclaw` → 277 workspaces to `~/.openclaw/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh` (auto-detect all) → installed 6 detected tools **Validated all 277 agent markdown files** have proper YAML frontmatter with `name`, `description`,… **No errors encountered** at any step. All scripts and validations passed cleanly.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 6 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agency-orchestratoragent-definitionsai-agentsai-roleschineseclaudeclaude-codecopilot-agentcursor-rulesdeepseekhermes-agentllmmulti-agentno-codeprompt-engineeringqwensystem-promptworkbuddyworkflow
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agency-agents-zh)Preguntas
- ¿Funciona agency-agents-zh?
- Sí. agency-agents-zh funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agency-agents-zh?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit da1542f56c95. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agency-agents-zh?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agency-agents-zh en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agency-agents-zh una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agency-agents-zh?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de agency-agents-zh?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.