Original en anglais: https://argusic.com/subject/agency-agents-zh
agency-agents-zh
277 rôles d'experts IA prêts à l'emploi: prenant en charge 20 outils tels que Claude Code/Cursor/Copilot, couvrant 20 départements comme l'ingénierie, le design, le marketing et la finance. Inclut 64 agents originaux du marché chinois (Xiaohongshu/Douyin/WeChat/Feishu/DingTalk/Qt 上位机/conception mécanique). Associé à l'orchestrateur agency-orchestrator, une seule phrase suffit pour que plusieurs experts collaborent automatiquement selon un DAG.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilShellMITcommit da1542f56c95
Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agency orchestrator, agent definitions, ai agents, ai roles, chinese, claude, claude code et copilot agent.
agency-agents-zh fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 6 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 277 AI agent definition files are valid, the npm package builds, the conversion pipeline produces output for all 18 supported tools, and the install script copies agents to 6 detected tool directories without errors
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 6 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 5 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm install exited 0 with 0 vulnerabilities; node scripts/check-counts.mjs exited 0 (277 agents); bash scripts/lint-agents.sh exited 0 (0 errors); bash scripts/convert.sh exited 0 (277 agents -> 4986 output files for 18 tool formats); bash scripts/install.sh installed 277 agents to codex, claude-code, copilot, antigravity, gemini-cli, openclaw; frontmatter validation passed on all 277 agent files
- Tokens de modèle utilisés
- 131 627
- Commit exact testé
- da1542f56c95
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `node scripts/check-counts.mjs` → confirmed 277 agents, exited 0 - `bash scripts/lint-agents.sh` → 0 errors, 37 warnings (all non-blocking), exited 0 - `bash scripts/convert.sh` → all 277 agents converted to 18 tool formats (4,986 output files), exi… - `bash scripts/install.sh --tool codex` → 277 agents installed to `.codex/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool claude-code` → 277 agents installed to `~/.claude/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool copilot` → 277 agents to `~/.github/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool antigravity` → 277 to `~/.gemini/antigravity/skills/` - `bash scripts/install.sh --tool gemini-cli` → 277 to `~/.gemini/extensions/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh --tool openclaw` → 277 workspaces to `~/.openclaw/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh` (auto-detect all) → installed 6 detected tools **Validated all 277 agent markdown files** have proper YAML frontmatter with `name`, `description`,… **No errors encountered** at any step. All scripts and validations passed cleanly.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 6 minutes.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 6 minutes après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agency-orchestratoragent-definitionsai-agentsai-roleschineseclaudeclaude-codecopilot-agentcursor-rulesdeepseekhermes-agentllmmulti-agentno-codeprompt-engineeringqwensystem-promptworkbuddyworkflow
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agency-agents-zh)Questions
- agency-agents-zh fonctionne-t-il ?
- Oui. agency-agents-zh fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agency-agents-zh ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit da1542f56c95. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agency-agents-zh ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agency-agents-zh ?
- 6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agency-agents-zh a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agency-agents-zh ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Où sont les preuves pour agency-agents-zh ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.