Original em inglês: https://argusic.com/subject/agency-agents-zh
agency-agents-zh
277 papéis de especialistas em IA plug-and-play. Suporta 20 ferramentas como Claude Code, Cursor e Copilot, cobrindo 20 departamentos como engenharia, design, marketing e finanças. Inclui 64 agents originais do mercado chinês (小红书/抖音/微信/飞书/钉钉/Qt上位机/机械设计). Combinado com o orquestrador agency-orchestrator, basta uma frase para que vários especialistas colaborem automaticamente conforme DAG.
Executafonte: GitHubpágina do projetoShellMITcommit da1542f56c95
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: agency orchestrator, agent definitions, ai agents, ai roles, chinese, claude, claude code e copilot agent.
agency-agents-zh executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 277 AI agent definition files are valid, the npm package builds, the conversion pipeline produces output for all 18 supported tools, and the install script copies agents to 6 detected tool directories without errors
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm install exited 0 with 0 vulnerabilities; node scripts/check-counts.mjs exited 0 (277 agents); bash scripts/lint-agents.sh exited 0 (0 errors); bash scripts/convert.sh exited 0 (277 agents -> 4986 output files for 18 tool formats); bash scripts/install.sh installed 277 agents to codex, claude-code, copilot, antigravity, gemini-cli, openclaw; frontmatter validation passed on all 277 agent files
- Tokens de modelo usados
- 131.627
- Commit exato testado
- da1542f56c95
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `node scripts/check-counts.mjs` → confirmed 277 agents, exited 0 - `bash scripts/lint-agents.sh` → 0 errors, 37 warnings (all non-blocking), exited 0 - `bash scripts/convert.sh` → all 277 agents converted to 18 tool formats (4,986 output files), exi… - `bash scripts/install.sh --tool codex` → 277 agents installed to `.codex/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool claude-code` → 277 agents installed to `~/.claude/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool copilot` → 277 agents to `~/.github/agents/` - `bash scripts/install.sh --tool antigravity` → 277 to `~/.gemini/antigravity/skills/` - `bash scripts/install.sh --tool gemini-cli` → 277 to `~/.gemini/extensions/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh --tool openclaw` → 277 workspaces to `~/.openclaw/agency-agents/` - `bash scripts/install.sh` (auto-detect all) → installed 6 detected tools **Validated all 277 agent markdown files** have proper YAML frontmatter with `name`, `description`,… **No errors encountered** at any step. All scripts and validations passed cleanly.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
agency-orchestratoragent-definitionsai-agentsai-roleschineseclaudeclaude-codecopilot-agentcursor-rulesdeepseekhermes-agentllmmulti-agentno-codeprompt-engineeringqwensystem-promptworkbuddyworkflow
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agency-agents-zh)Perguntas
- agency-agents-zh executa?
- Sim. agency-agents-zh executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agency-agents-zh?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit da1542f56c95. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agency-agents-zh?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agency-agents-zh?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agency-agents-zh precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agency-agents-zh?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de agency-agents-zh?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.