Läuft agency-agents-zh?

Ja. agency-agents-zh läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic agency-agents-zh getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit da1542f56c95. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von agency-agents-zh gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von agency-agents-zh?

6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht agency-agents-zh eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von agency-agents-zh schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für agency-agents-zh?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/agency-agents-zh

agency-agents-zh

277 Plug-and-play AI-Expertenrollen: unterstützt 20 Tools wie Claude Code/Cursor/Copilot, deckt 20 Abteilungen ab, z.B. Engineering/Design/Marketing/Finance. Enthält 64 eigene AI-Agenten für den chinesischen Markt (Xiaohongshu/Douyin/WeChat/Feishu/DingTalk/Qt-Hostcomputer/mechanisches Design). Zusammen mit dem Orchestrator agency-orchestrator können mehrere Experten mit einem Satz automatisch nach DAG zusammenarbeiten.

LäuftQuelle: GitHub HomepageShellMITCommit da1542f56c95

Shell, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agency orchestrator, agent definitions, ai agents, ai roles, chinese, claude, claude code und copilot agent.

agency-agents-zh läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

All 277 AI agent definition files are valid, the npm package builds, the conversion pipeline produces output for all 18 supported tools, and the install script copies agents to 6 detected tool directories without errors
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-25
Sterne: 21.864
Forks: 3.515
offene Issues: 1
Beobachter: 121
Größe: 6 MB
erstellt: 2026-03-06
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 6 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm install exited 0 with 0 vulnerabilities; node scripts/check-counts.mjs exited 0 (277 agents); bash scripts/lint-agents.sh exited 0 (0 errors); bash scripts/convert.sh exited 0 (277 agents -> 4986 output files for 18 tool formats); bash scripts/install.sh installed 277 agents to codex, claude-code, copilot, antigravity, gemini-cli, openclaw; frontmatter validation passed on all 277 agent files
Verbrauchte Modell-Tokens: 131.627
Genau getesteter Commit: da1542f56c95
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- `node scripts/check-counts.mjs` → confirmed 277 agents, exited 0
- `bash scripts/lint-agents.sh` → 0 errors, 37 warnings (all non-blocking), exited 0
- `bash scripts/convert.sh` → all 277 agents converted to 18 tool formats (4,986 output files), exi…
- `bash scripts/install.sh --tool codex` → 277 agents installed to `.codex/agents/`
- `bash scripts/install.sh --tool claude-code` → 277 agents installed to `~/.claude/agents/`
- `bash scripts/install.sh --tool copilot` → 277 agents to `~/.github/agents/`
- `bash scripts/install.sh --tool antigravity` → 277 to `~/.gemini/antigravity/skills/`
- `bash scripts/install.sh --tool gemini-cli` → 277 to `~/.gemini/extensions/agency-agents/`
- `bash scripts/install.sh --tool openclaw` → 277 workspaces to `~/.openclaw/agency-agents/`
- `bash scripts/install.sh` (auto-detect all) → installed 6 detected tools
**Validated all 277 agent markdown files** have proper YAML frontmatter with `name`, `description`,…
**No errors encountered** at any step. All scripts and validations passed cleanly.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 6 Minuten installiert.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 6 Minuten nach dem Klonen.
Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft	100,00	0,03	2026-09-25 22:29 UTC
Argusic Runner	1/3	Nicht verifiziert	80,00	0,03	2026-09-25 22:23 UTC

Themen (von GitHub)

agency-orchestrator agent-definitions ai-agents ai-roles chinese claude claude-code copilot-agent cursor-rules deepseek hermes-agent llm multi-agent no-code prompt-engineering qwen system-prompt workbuddy workflow

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agency-agents-zh.svg)](https://argusic.com/subject/agency-agents-zh)

Fragen

Läuft agency-agents-zh?: Ja. agency-agents-zh läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic agency-agents-zh getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit da1542f56c95. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von agency-agents-zh gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von agency-agents-zh?: 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht agency-agents-zh eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von agency-agents-zh schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für agency-agents-zh?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.