Original en inglés: https://argusic.com/subject/4gaboards
4gaBoards
Sencilla gestión de tableros kanban en tiempo real para un seguimiento intuitivo de tareas. 4ga Boards incluye un modo oscuro elegante, listas de tareas plegables y herramientas de multitarea para potenciar la productividad de tu equipo.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 82875e7687f6
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agile, boards, collaboration, docker, issue management, javascript, kanban y kanban boards.
4gaBoards funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
4ga Boards server lifts on Node 24, connects to PostgreSQL 16 via pgserver, passes all 22 client+server tests, initializes 29 database tables, and returns API responses on port 1337.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node v18.19.1 installed but project requires ^24.114 minutos
- PostgreSQL not available in container4 minutos
- sharp native module built for Node 18, fails on Node 242 minutos
- .npmrc engine-strict=true blocked pnpm on Node 181 minuto
- camelcase ES module require() fails in jest fileTransform with Node 18
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Client: `pnpm -C client test`, 2 suites, 17 passed; Server: `pnpm -C server test`, 2 suites, 5 passed; Server API: `curl -s http://localhost:1337/api/core-settings-public` returned 200 with core settings; DB: `pnpm -C server db:init` returned 0 exit, 29 tables verified via psql; Server lift: `node app.js` printed '4ga Boards lifted successfully!'
- Tokens de modelo usados
- 115.031
- Commit exacto probado
- 82875e7687f6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Aborted (core dumped) The server tests all pass (5/5 passing). The mocha process doesn't auto-exit because Sails keeps ru… exec /bin/sh -lc '/home/runner/.local/lib/python3.12/site-packages/pgserver/pginstall/bin/pg_ctl -D /tmp… succeeded in 0ms: waiting for server to shut down.... done server stopped stopped All errors are resolved. Here's the final report: tokens used 115,031 All errors are resolved. Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, 4gaBoards fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agileboardscollaborationdockerissue-managementjavascriptkanbankanban-boardsproductivityproject-managementreactreal-timerealtimereduxself-hostedtask-managementtodotodolisttrello
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/4gaboards)Preguntas
- ¿Funciona 4gaBoards?
- Sí. 4gaBoards funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic 4gaBoards?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 82875e7687f6. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar 4gaBoards?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda 4gaBoards en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita 4gaBoards una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar 4gaBoards?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara 4gaBoards con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, 4gaBoards fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de 4gaBoards?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.