Englisches Original: https://argusic.com/subject/4gaboards
4gaBoards
Unkomplizierte Echtzeit-Kanban-Board-Verwaltung für intuitive Aufgabenverfolgung. 4ga Boards bietet einen eleganten Dunkelmodus, einklappbare Aufgabenlisten und Multitasking-Tools, um die Produktivität Ihres Teams zu steigern.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit 82875e7687f6
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agile, boards, collaboration, docker, issue management, javascript, kanban und kanban boards.
4gaBoards läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
4ga Boards server lifts on Node 24, connects to PostgreSQL 16 via pgserver, passes all 22 client+server tests, initializes 29 database tables, and returns API responses on port 1337.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node v18.19.1 installed but project requires ^24.114 Minuten
- PostgreSQL not available in container4 Minuten
- sharp native module built for Node 18, fails on Node 242 Minuten
- .npmrc engine-strict=true blocked pnpm on Node 181 Minute
- camelcase ES module require() fails in jest fileTransform with Node 18
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 12 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Client: `pnpm -C client test`, 2 suites, 17 passed; Server: `pnpm -C server test`, 2 suites, 5 passed; Server API: `curl -s http://localhost:1337/api/core-settings-public` returned 200 with core settings; DB: `pnpm -C server db:init` returned 0 exit, 29 tables verified via psql; Server lift: `node app.js` printed '4ga Boards lifted successfully!'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 115.031
- Genau getesteter Commit
- 82875e7687f6
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Aborted (core dumped) The server tests all pass (5/5 passing). The mocha process doesn't auto-exit because Sails keeps ru… exec /bin/sh -lc '/home/runner/.local/lib/python3.12/site-packages/pgserver/pginstall/bin/pg_ctl -D /tmp… succeeded in 0ms: waiting for server to shut down.... done server stopped stopped All errors are resolved. Here's the final report: tokens used 115,031 All errors are resolved. Here's the final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich agile, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte 4gaBoards Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agileboardscollaborationdockerissue-managementjavascriptkanbankanban-boardsproductivityproject-managementreactreal-timerealtimereduxself-hostedtask-managementtodotodolisttrello
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/4gaboards)Fragen
- Läuft 4gaBoards?
- Ja. 4gaBoards läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic 4gaBoards getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 82875e7687f6. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von 4gaBoards gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von 4gaBoards?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht 4gaBoards eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von 4gaBoards schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet 4gaBoards im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich agile, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte 4gaBoards Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für 4gaBoards?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.