Original en inglés: https://argusic.com/subject/tasks-md
Tasks.md
Un tablero de gestión de tareas self-hosted basado en archivos Markdown
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 8f43374183fb
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agile, kanban, markdown, project management, self hosted y task management.
Tasks.md funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Tasks.md backend Koa server runs on port 8080, serving both the REST API (/_api) and frontend static files (/), with all CRUD operations (create/read/update/delete lanes and tasks, image upload, tags, sort) verified working against the local filesystem.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Server started on port 8080; curl GET / returned HTTP 200 with full HTML; GET /_api/title returned 200; GET /_api/resource/ returned 200 with JSON. Full CRUD cycle: POST create lane (201), POST create task (201), GET list resources (1 lane, 1 file), PATCH update task (204), PATCH tags (204), PUT sort (200), DELETE task (204), DELETE lane (204). Image upload returned 200 with UUID filename and 200 on serving. Static assets (JS, CSS, favicon) all returned HTTP 200.
- Tokens de modelo usados
- 90.831
- Commit exacto probado
- 8f43374183fb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc "# Actually the repo was created at 04:15, but I started work at 04:16 or so
# Let's just estimate from when the environment started
echo \"Elapsed from first command: about 10 minutes\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Elapsed from first command: about 10 minutes
Now I have all the data. Here's the final report:
`ARGUSIC_RESULT:`{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":10,"errors":[]…
tokens used
90,831
Now I have all the data. Here's the final report:
`ARGUSIC_RESULT:`{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":10,"errors":[]…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 10 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, Tasks.md fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agilekanbanmarkdownproject-managementself-hostedtask-management
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tasks-md)Preguntas
- ¿Funciona Tasks.md?
- Sí. Tasks.md funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Tasks.md?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8f43374183fb. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Tasks.md?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Tasks.md en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Tasks.md una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Tasks.md?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara Tasks.md con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, Tasks.md fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Tasks.md?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.