Original em inglês: https://argusic.com/subject/4gaboards
4gaBoards
Gerenciamento simples de quadros kanban em tempo real para acompanhamento intuitivo de tarefas. O 4ga Boards oferece modo escuro elegante, listas de tarefas recolhíveis e ferramentas de multitarefa para turbinar a produtividade da sua equipe.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 82875e7687f6
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agile, boards, collaboration, docker, issue management, javascript, kanban e kanban boards.
4gaBoards executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
4ga Boards server lifts on Node 24, connects to PostgreSQL 16 via pgserver, passes all 22 client+server tests, initializes 29 database tables, and returns API responses on port 1337.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node v18.19.1 installed but project requires ^24.114 minutos
- PostgreSQL not available in container4 minutos
- sharp native module built for Node 18, fails on Node 242 minutos
- .npmrc engine-strict=true blocked pnpm on Node 181 minuto
- camelcase ES module require() fails in jest fileTransform with Node 18
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Client: `pnpm -C client test`, 2 suites, 17 passed; Server: `pnpm -C server test`, 2 suites, 5 passed; Server API: `curl -s http://localhost:1337/api/core-settings-public` returned 200 with core settings; DB: `pnpm -C server db:init` returned 0 exit, 29 tables verified via psql; Server lift: `node app.js` printed '4ga Boards lifted successfully!'
- Tokens de modelo usados
- 115.031
- Commit exato testado
- 82875e7687f6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Aborted (core dumped) The server tests all pass (5/5 passing). The mocha process doesn't auto-exit because Sails keeps ru… exec /bin/sh -lc '/home/runner/.local/lib/python3.12/site-packages/pgserver/pginstall/bin/pg_ctl -D /tmp… succeeded in 0ms: waiting for server to shut down.... done server stopped stopped All errors are resolved. Here's the final report: tokens used 115,031 All errors are resolved. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, 4gaBoards foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agileboardscollaborationdockerissue-managementjavascriptkanbankanban-boardsproductivityproject-managementreactreal-timerealtimereduxself-hostedtask-managementtodotodolisttrello
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/4gaboards)Perguntas
- 4gaBoards executa?
- Sim. 4gaBoards executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou 4gaBoards?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 82875e7687f6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar 4gaBoards?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar 4gaBoards?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- 4gaBoards precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar 4gaBoards?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como 4gaBoards se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, 4gaBoards foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de 4gaBoards?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.