Englisches Original: https://argusic.com/subject/openagent
openagent
Persönlicher KI-Assistent der nächsten Generation, basiert auf LLM, RAG und agent-Schleifen, unterstützt Computer-Nutzung, browser-Nutzung und coding agent, Demo.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoApache-2.0Commit 45c53053eccf
Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agentic, agentic ai, agi, chatbot, chatgpt, gpt und harness.
openagent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
OpenAgent backend binary builds and serves HTTP at port 14000 with SQLite, all unit tests pass with -tags skipCi, and API endpoints respond correctly.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Go 1.25.0+ not installed5 Minuten
- App crashes at startup: 'exec: lsof: executable file not found in $PATH'5 Minuten
- go build fails with 'non-constant format string in call to fmt.Errorf' in 234 places across ~70 files3 Minuten
- object/org_test.go and object/name_test.go reference nonexistent Chat.User1 and Chat.Users fields (now Chat.User)1 Minute
- object/video_import_test.go references undefined functions importVideos and importVideos21 Minute
- model/gemini_test.go panics with empty API key1 Minute
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 39 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 326.153
- Genau getesteter Commit
- 45c53053eccf
- Container-Image
- sha256:4c3d41857be3
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
} The API works - returns proper error for unauthorized access. The backend is fully functional. Now let me compute the total time and produce the final report. Let me also clean up the temp files and database: 2026-09-04T09:44:18.852939Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce… exec /bin/sh -lc 'cp /dev/null /work/repo/openagent.db 2>/dev/null; cp /dev/null /tmp/openagent.log 2>/d… succeeded in 0ms: Now let me produce the final report. tokens used 326,153 Now let me produce the final report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte openagent Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,04 |
Themen (von GitHub)
agentagenticagentic-aiagichatbotchatgptgptharnesshermes-agentknowledge-baselangchainllmmcpmodel-context-protocolmulti-agentopenagentopenaiopenclawrag
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/openagent)Fragen
- Läuft openagent?
- Ja. openagent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic openagent getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 45c53053eccf. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von openagent gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von openagent?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht openagent eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von openagent schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet openagent im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte openagent Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für openagent?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.