英文原文: https://argusic.com/subject/solomd

solomd

一个 Markdown 编辑器,连接你的 LLM 的桥梁。本地优先,MIT,约 15 MB。内置 MCP 服务器让 Claude Code / Codex / Cursor 直接驱动你的 vault。14 个 AI 提供商 BYOK。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 47d5f2e263cd

TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai、android、autogit、byok、cross platform、ios、knowledge base 和 local first.

solomd 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 11 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,整个会话都被记录了下来。

solomd-mcp binary built and all 36 unit tests pass; MCP server responds correctly to initialize, list_notes, read_note, and search over JSON-RPC stdin/stdout; frontend dist/ built via vite. Tauri desktop app failed to link due to incompatible system libdbus-1 (Rust dbus crate expects unprefixed symbols).

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 88,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
88 / 100
验证运行的成本
0.24 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,494
fork 数
106
未关闭的 issue
62
关注者
6
大小
95 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 solomd 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Desktop app (SoloMD) linking fails: libdbus-1 on system has _dbus_prefixed symbols instead of dbus_ symbols the Rust dbus crate expects5 分钟
  • pnpm not found in PATH1 分钟
  • pnpm requires approving build scripts for core-js and esbuild1 分钟
  • GLib/GDK/GIO system .pc files missing for Tauri build1 分钟
  • Runtime .so symlinks missing for linker1 分钟
安装时间
11 分钟
从冷启动机器到完成
16 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
pnpm install && pnpm build (vite) succeeded; cargo test in mcp-server/ passed 36/36; printf JSON-RPC initialize + tools/call (list_notes, read_note, search) via solomd-mcp binary returned correct results; solomd-mcp --version returned v0.4.1
使用的模型 token
387,750
测试的确切 commit
47d5f2e263cd
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

Here's the complete summary of what was achieved.
**What was built and verified:**
- **solomd-mcp (MCP server):** Built, all 36 unit tests pass, and the binary successfully handles J…
- **Frontend:** `pnpm install` and `pnpm build` (Vite) succeeded, producing the `dist/` directory w…
- **Tauri desktop app:** Failed at the linker stage due to an incompatible system `libdbus-1` packa…
**Errors encountered and fixed:**
1. pnpm not on PATH → installed via npm with user-writable prefix
2. pnpm build script approval needed → created `pnpm-workspace.yaml` and approved builds
3. GLib/GDK/GIO `.pc` files missing for Tauri build → downloaded and extracted `-dev` packages, set…
4. Runtime `.so` symlinks missing → downloaded runtime libraries, fixed symlinks
5. Desktop app linking: libdbus-1 symbol incompatibility → **unfixable** without root
`cargo test` in `app/src-tauri/` also fails at link time only because of the dbus issue; the Rust c…

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 11 分钟,慢于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 5 个错误,其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中,solomd 达到运行状态的速度排名第 161,231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行88.000.24

主题 (来自 GitHub)

aiandroidautogitbyokcross-platformiosknowledge-baselocal-firstmarkdownmarkdown-editormcpmcp-servernote-takingobsidian-alternativetauritldrawtypora-alternativevuewhiteboardwikilinks

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/solomd.svg)](https://argusic.com/subject/solomd)

常见问题

solomd 能运行吗?
solomd 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 11 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 solomd 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 47d5f2e263cd。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 solomd 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.24 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
solomd 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 11 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
solomd 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 solomd 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
solomd 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中,solomd 达到运行状态的速度排名第 161,231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
solomd 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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