nvx 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 70 分钟，过程中遇到 7 个错误，并记录了整个会话。

Argusic 是如何测试 nvx 的？

在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 5b37b4f159ad。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。

测试 nvx 花了多少钱？

得出该结论的那次运行花费 1.48 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。

nvx 安装需要多长时间？

在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 70 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。

nvx 需要 GPU 吗？

启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。

安装 nvx 时会出现什么问题？

已记录的运行中出现了 7 个问题，其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。

nvx 的证据在哪里？

这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

英文原文: https://argusic.com/subject/nvx

nvx

跨平台微型虚拟机沙箱，适用于智能体工作负载

借助 mock 可运行来源：GitHubRustMITcommit 5b37b4f159ad

Rust，MIT 许可证. 项目的自我描述：agentic coding、agentic engineering、agentic workflows、hyperv、hypervisor、kvm、linux 和 microvm.

nvx 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 70 分钟完成了安装，遇到 7 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Dependencies installed in a venv and the release bundle downloaded/verified; the Python tooling test suite passes (454 tests), OpenVMM runs its 4562-test unit suite with only the container's NUMA-seccomp-blocked mbind tests failing, the openvmm binary answers version/help, and the kernel plus all three initramfs images and the erofs layer decode as valid media;
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论: 借助 mock 可运行
Argusic 评分: 92 / 100
验证运行的成本: 1.48 USD（实测）
已记录的运行次数: 1
最近测试: 2026-10-20
星标: 814
fork 数: 55
未关闭的 issue: 194
关注者: 7
大小: 104 MB
创建于: 2026-08-27
最近推送: 2026-11-04

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 2026-11-04。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 nvx 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行 — 每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

container 40G disk filled during OpenVMM debug build (linker SIGBUS then ENOSPC)18 分钟
NVMe storage_tests panic index out of bounds len 64 when thread lands on host cpu 71/147/167 (container cpuset), sparse_mmap NUMA mbind EPERM via seccomp15 分钟
lxutil unit tests failed on overlayfs: 1024-byte symlink target hits ENAMETOOLONG (max 1023), and rename inode assertion 17!=3912 分钟
cargo xflowey restore-packages wanted root apt for git/libarchive-tools and bsdtar8 分钟
cargo/rustc and cargo-nextest missing for OpenVMM unit tests7 分钟
system pip blocked by PEP 668 externally-managed environment3 分钟

安装时间: 70 分钟
从冷启动机器到完成: 78 分钟
遇到并修复的错误: 遇到 7 个，在无人协助的情况下修复了 7 个
结果是如何证明的: python -m unittest scripts.test_performance scripts.test_nvx_tools scripts.test_microvm_tests scripts.test_development_release exited 0 (454 tests, OK, 7 skipped); openvmm --version printed 'openvmm 0.2.0+gd0bdbed8f'; nvx.py run --dry-run printed the openvmm command; cargo nextest run (agent profile, --features ci) executed 4562 tests with 4560 passing, 2 failing (NUMA seccomp), 10 skipped; nvx.py download exited 0; gzip/cpio/ELF/erofs decodes of build artifacts all parsed
使用的模型 token: 6,822,191
测试的确切 commit: 5b37b4f159ad
容器镜像: sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值: 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现: 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现: 本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 2026-10-20，即决定上述结论的那次尝试。制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

    {"msg": "microVM guest boot cannot run: no /dev/kvm or /dev/mshv in container and this OpenVMM …
  ],
  "test_depth": "tier2_mock",
  "notes": "No third-party keys required. Python unit suite fully green (454 tests, 7 Windows-only …
  "verified_how": "python -m unittest scripts.test_performance scripts.test_nvx_tools scripts.test_…
  \"final_state\": \"Dependencies installed in a venv and the release bundle downloaded/verified; t…
}
print(\"ARGUSIC_RESULT:\" + json.dumps(report))
EOF" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
6,822,191

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

在无人介入的情况下从全部 7 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
安装用了 70 分钟，慢于 Argusic 测量过的 25 个同类项目的中位数。
目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 26 个 agentic-coding 项目中，nvx 达到运行状态的速度排名第 26，26 个项目中有 19 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者	尝试	结果	评分	成本 USD	时间
Argusic Runner	1/3	借助 mock 可运行	92.00	1.48	2026-10-20 08:48 UTC

主题 (来自 GitHub)

agentic-coding agentic-engineering agentic-workflows hyperv hypervisor kvm linux microvm sandbox vm

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nvx.svg)](https://argusic.com/subject/nvx)

常见问题

nvx 能运行吗？: nvx 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 70 分钟，过程中遇到 7 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 nvx 的？: 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 5b37b4f159ad。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 nvx 花了多少钱？: 得出该结论的那次运行花费 1.48 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
nvx 安装需要多长时间？: 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 70 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
nvx 需要 GPU 吗？: 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 nvx 时会出现什么问题？: 已记录的运行中出现了 7 个问题，其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
nvx 与其他替代方案相比如何？: 在 Argusic 安装并计时过的 26 个 agentic-coding 项目中，nvx 达到运行状态的速度排名第 26，26 个项目中有 19 个达到了运行状态。
nvx 的证据在哪里？: 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

nvx

概览