英文原文: https://argusic.com/subject/agentty

agentty

在你的终端中进行 AI 结对编程：一个静态二进制文件，亚毫秒级启动，支持任意模型。

无法验证来源：GitHub项目主页C++MITcommit 23560a0487bd

C++，MIT 许可证. 项目的自我描述：agentic coding、ai agent、anthropic、claude、claude code、claude code alternative、cli 和 coding agent.

Argusic 没能让 agentty 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 33 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Prebuilt agentty 0.9.26 linux x86_64 release binary is installed at /home/runner/.local/bin/agentty and responds to all query subcommands (version, status, config doctor, skills, help, diagnostics). Source build fails at the jaal submodule due to insufficient compiler support for C++26 structured binding packs.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 50，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
50 / 100
验证运行的成本
0.12 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
617
fork 数
28
未关闭的 issue
4
关注者
3
大小
54 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 agentty 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Source build fails: jaal dependency needs C++26 structured binding packs (P1061) which require Clang 22+ or GCC 16+. Available compiler is Clang 19.1.7 (via LLVM prebuilt).33 分钟
  • libnghttp2-dev not installed in container (only libnghttp2-14 shared lib present). Headers missing for find_path/find_library.10 分钟
  • CMake 3.28.3 was too old for jaal submodule (req 3.29+).5 分钟
  • maya CMakeLists.txt hard-failed on C++26 detection with GCC 13 (no -std=c++2c).5 分钟
安装时间
33 分钟
从冷启动机器到完成
30 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
/home/runner/.local/bin/agentty --version returned 'agentty 0.9.26'; agentty status returned credentials file paths; agentty config doctor returned 'healthy.'; agentty skills returned 'no skills installed.'; agentty help printed 113 lines of usage information; agentty diagnostics succeeded.
使用的模型 token
566,830
测试的确切 commit
23560a0487bd
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西，因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

=== agentty session: 0.9.26 release pid=1352 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T00:43:07.092 +0000000ms 40a1 W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
=== agentty session: 0.9.26 release pid=5986 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T01:02:55.684 +0000000ms 4afd W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
Now I have a complete picture. Let me compile the final report.
The prebuilt binary (v0.9.26) works. Source build fails because the project's dependency jaal requi…
exec
/bin/sh -lc "echo \"1792199128\" | python3 -c \"from datetime import datetime; ts=int(__import__('s…
 succeeded in 0ms:
0.225981601079305
tokens used
566,830

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。
  • 安装用了 33 分钟，慢于 Argusic 测量过的 28 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 29 个 agentic-coding 项目中，agentty 达到运行状态的速度排名第 27，29 个项目中有 21 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • agentty 已测试，未验证 · C++ · 19 个共同主题
  • zero 已验证可运行 · Go · 10 个共同主题
  • zero 已验证可运行 · Go · 10 个共同主题
  • easy-agent 已验证可运行 · TypeScript · 10 个共同主题
  • jcode 已验证可运行 · Rust · 9 个共同主题
  • thClaws 已测试，未验证 · Rust · 9 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未验证80.000.12
Argusic Runner1/3未能运行20.000.06

主题 (来自 GitHub)

agentic-codingai-agentanthropicclaudeclaude-codeclaude-code-alternativeclicoding-agentcppdeveloper-toolsllmmcpollamaopenairagretrieval-augmented-generationsandboxstatic-binaryterminaltui

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentty.svg)](https://argusic.com/subject/agentty)

常见问题

agentty 能运行吗？
Argusic 无法验证 agentty 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 33 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 agentty 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 23560a0487bd。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 agentty 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.12 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
agentty 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 33 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
agentty 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 agentty 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
agentty 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 29 个 agentic-coding 项目中，agentty 达到运行状态的速度排名第 27，29 个项目中有 21 个达到了运行状态。
agentty 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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