英文原文: https://argusic.com/subject/codync

Codync

开源 Grok Bot 替代品，自带 agent 和订阅：在您自己的电脑上，通过 iPhone、Mac、Windows、Linux 或终端，将 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot 及 40 多个 AI agent 作为 bot 来发送消息。与 agent 无关且免费。同时是 Muse 和 Dots 的替代品。使用 Rust 构建。

可运行来源：GitHub项目主页RustApache-2.0commit 013ec4c4023f

Rust，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：acp、agent client protocol、ai agents、ai assistant、claude、claude code、codex 和 coding agents.

Codync 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 22 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，整个会话都被记录了下来。

codync-host 2.13.2 builds and serves HTTP on the configured port; all host unit/e2e tests pass; cloud and relay test suites pass fully; desktop app builds, typechecks, and passes 124/131 tests (7 SSH-related failures from missing /usr/bin/ssh in the container)

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
95 / 100
验证运行的成本
0.07 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,859
fork 数
187
未关闭的 issue
80
关注者
6
大小
63 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 Codync 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Node.js 18 lacks --experimental-strip-types and registerHooks needed by desktop & cloud tests3 分钟
  • Cloud tests failed with rolldown WASM binding from stale Node 18 node_modules2 分钟
  • 7 desktop tests (ssh-command.test.ts) fail: /usr/bin/ssh not installed and openssh-client cannot be installed without root
  • E2E tests failed with host didn't start due to port contention in parallel test runner
安装时间
22 分钟
从冷启动机器到完成
22 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
cargo test (host) = 259/259 unit passes, 15/15 e2e passes; npm test (cloud) = 100/100 passes; npm test (relay) = all pass; npm test (desktop, Node 24) = 124/131 pass; curl http://127.0.0.1:19235/health returned 200 with valid JSON
使用的模型 token
484,397
测试的确切 commit
013ec4c4023f
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

**Desktop app (Electron):**
- `npm ci` succeeded, typecheck passed
- Required Node 24 for `registerHooks` API and `--experimental-strip-types` — downloaded v24.0.0
- 124/131 tests passed; 7 failed in `ssh-command.test.ts` (all require `/usr/bin/ssh`, not availabl…
**Cloud service:**
- `npm ci` succeeded (with Node 24)
- 100/100 tests passed (6 test files)
- Typecheck passed
**Relay service:**
- `npm ci` succeeded
- Tests passed (ticket, push, Live Activity, dedup)
- Typecheck passed

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 22 分钟，慢于 Argusic 测量过的 7 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 4 个错误，其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 8 个 acp 项目中，Codync 达到运行状态的速度排名第 6，8 个项目中有 5 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • agents 已验证可运行 · Python · 7 个共同主题
  • 9router 已验证可运行 · JavaScript · 7 个共同主题
  • cloudroom-core 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • cloudroom 已测试，未验证 · TypeScript · 7 个共同主题
  • graphify 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • loop-engineering 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行95.000.07

主题 (来自 GitHub)

acpagent-client-protocolai-agentsai-assistantclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursorgeminigemini-cligrok-bot-alternativeiosiphonelinuxmacosmcpopen-sourcerustself-hosted

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Codync.svg)](https://argusic.com/subject/codync)

常见问题

Codync 能运行吗？
是的。Codync 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 22 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Codync 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 013ec4c4023f。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Codync 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.07 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Codync 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 22 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Codync 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Codync 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Codync 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 8 个 acp 项目中，Codync 达到运行状态的速度排名第 6，8 个项目中有 5 个达到了运行状态。
Codync 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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