英文原文: https://argusic.com/subject/autonomous-company

Autonomous-Company

在你自己的 PC 上 24/7 工作的自主公司：Windows/Linux/macOS。

可运行来源：GitHubPythonMITcommit c7c60dbd40d2

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：agentic workflows、ai agents、autonomous agents、claude code、codex、dashboard、llm 和 multi agent.

Autonomous-Company 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 50 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，整个会话都被记录了下来。

The dashboard and product-center HTTP servers, the Python test suite (619 of 632 passing; 13 isolation-blocked failures), all fake-engine shell integration tests, frontend JS contract suites and example Node tests except scopefence run successfully in this container.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 88，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
88 / 100
验证运行的成本
0.17 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
3,184
fork 数
502
未关闭的 issue
3
关注者
17
大小
24 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 Autonomous-Company 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Project isolation could not start: container denies unprivileged user namespaces (unshare EPERM, seccomp/caps 0); even the bundled Codex bwrap binary reports 'No permissions to create a new namespace'. Prevents runtime_artifacts/observability/project_registry tests, project.sh status and project_governance + systemd shell tests.30 分钟
  • test_ui_messages.OperatorMessageTests.test_native_bash_nounset_handles_messages_with_and_without_parameters fails deterministically: ui_message language.saved en emits the zh-CN template while the container locale is C.UTF-8 (no zh-* env), so the 'en' English string is absent; the test-then-message ordering depends on pre-seeding .autonomous-company.local, which this brand-new checkout lacks.10 分钟
  • Browser and Node-20 suites cannot run: container has only Node 18.19.1 (playwright requires >=20, refused to download Chromium) and no other Node binary or root to install one.10 分钟
  • Tailwind oxide native binding missing in dashboard/ui build (npm 9 + Node 18 optional-dependency bug, @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu absent); only reproducible on the CI-pinned Node 22 which is unavailable.5 分钟
  • examples/scopefence test fails 1/8: 'crypto is not defined' in scopefence-core.js makeReceipt/randomUUID on Node 18 (browser-only global); unrelated to the framework runtime.5 分钟
安装时间
50 分钟
从冷启动机器到完成
18 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8891/ returned 200 and /journal, /app.js, /favicon.svg each 200; center_server.py /center returned 200; python3 -m unittest discover -s tests: Ran 632, FAILED 13 (all namespace-enabled); bash tests/test_auto_loop_integration.sh and tests/test_process_supervisor.sh exited 0; node --test tests/test_dashboard_frontend.js 37 passed and test_center_frontend.js 32 passed; node --test examples/text-meter/tests/counts.test.js 5/5 passed; scripts/core/project_isolation.py --check refused (exit 78) due to kernel userns denial.
使用的模型 token
815,376
测试的确切 commit
c7c60dbd40d2
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'ps -p 48684 -o pid,cmd 2>/dev/null || echo "no such process (pgrep matched itself)"; p…
 succeeded in 0ms:
    PID CMD
no such process (pgrep matched itself)
none
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…
tokens used
815,376
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 50 分钟完成安装。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 搭建过程中遇到 5 个错误，其中 3 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • Auto-Company 已验证可运行 · Python · 10 个共同主题
  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • edict 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • Vibe-Skills 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • commonly 已验证可运行 · JavaScript · 6 个共同主题
  • pullboard 已验证可运行 · JavaScript · 6 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行88.000.17

主题 (来自 GitHub)

agentic-workflowsai-agentsautonomous-agentsclaude-codecodexdashboardllmmulti-agentself-hostedworkflow-automation

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Autonomous-Company.svg)](https://argusic.com/subject/autonomous-company)

常见问题

Autonomous-Company 能运行吗？
是的。Autonomous-Company 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 50 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Autonomous-Company 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit c7c60dbd40d2。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Autonomous-Company 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.17 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Autonomous-Company 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 50 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Autonomous-Company 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Autonomous-Company 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Autonomous-Company 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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