Englisches Original: https://argusic.com/subject/autonomous-company
Autonomous-Company
Ein autonomes Unternehmen, das 24/7 auf Ihrem eigenen PC arbeitet - Windows/Linux/macOS.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit c7c60dbd40d2
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic workflows, ai agents, autonomous agents, claude code, codex, dashboard, llm und multi agent.
Autonomous-Company läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 50 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The dashboard and product-center HTTP servers, the Python test suite (619 of 632 passing; 13 isolation-blocked failures), all fake-engine shell integration tests, frontend JS contract suites and example Node tests except scopefence run successfully in this container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Project isolation could not start: container denies unprivileged user namespaces (unshare EPERM, seccomp/caps 0); even the bundled Codex bwrap binary reports 'No permissions to create a new namespace'. Prevents runtime_artifacts/observability/project_registry tests, project.sh status and project_governance + systemd shell tests.30 Minuten
- test_ui_messages.OperatorMessageTests.test_native_bash_nounset_handles_messages_with_and_without_parameters fails deterministically: ui_message language.saved en emits the zh-CN template while the container locale is C.UTF-8 (no zh-* env), so the 'en' English string is absent; the test-then-message ordering depends on pre-seeding .autonomous-company.local, which this brand-new checkout lacks.10 Minuten
- Browser and Node-20 suites cannot run: container has only Node 18.19.1 (playwright requires >=20, refused to download Chromium) and no other Node binary or root to install one.10 Minuten
- Tailwind oxide native binding missing in dashboard/ui build (npm 9 + Node 18 optional-dependency bug, @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu absent); only reproducible on the CI-pinned Node 22 which is unavailable.5 Minuten
- examples/scopefence test fails 1/8: 'crypto is not defined' in scopefence-core.js makeReceipt/randomUUID on Node 18 (browser-only global); unrelated to the framework runtime.5 Minuten
- Installationszeit
- 50 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 18 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8891/ returned 200 and /journal, /app.js, /favicon.svg each 200; center_server.py /center returned 200; python3 -m unittest discover -s tests: Ran 632, FAILED 13 (all namespace-enabled); bash tests/test_auto_loop_integration.sh and tests/test_process_supervisor.sh exited 0; node --test tests/test_dashboard_frontend.js 37 passed and test_center_frontend.js 32 passed; node --test examples/text-meter/tests/counts.test.js 5/5 passed; scripts/core/project_isolation.py --check refused (exit 78) due to kernel userns denial.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 815.376
- Genau getesteter Commit
- c7c60dbd40d2
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec
/bin/sh -lc 'ps -p 48684 -o pid,cmd 2>/dev/null || echo "no such process (pgrep matched itself)"; p…
succeeded in 0ms:
PID CMD
no such process (pgrep matched itself)
none
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…
tokens used
815,376
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 50 Minuten installiert.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agentic-workflowsai-agentsautonomous-agentsclaude-codecodexdashboardllmmulti-agentself-hostedworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/autonomous-company)Fragen
- Läuft Autonomous-Company?
- Ja. Autonomous-Company läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 50 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Autonomous-Company getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c7c60dbd40d2. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Autonomous-Company gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Autonomous-Company?
- 50 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Autonomous-Company eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Autonomous-Company schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für Autonomous-Company?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.