英文原文: https://argusic.com/subject/pullboard

pullboard

面向真实产品的自主开发。受管控的 agent 根据你批准的规范进行构建,遵循你设定的规则,并且在另一个 agent 验证通过之前不会合并任何内容。你的决策、判断和品味是工作必须达到的标准。宣告你的愿景,让 agent 去构建它。

可运行来源:GitHub项目主页JavaScriptMITcommit 594e50d5cb4f

JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:agentic coding、ai agents、ai governance、autonomous agents、claude code、cli、code review 和 codex.

pullboard 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 3 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Pullboard 0.9.0 is installed, the CLI answers commands, the view server binds a port, the spec check reports 0 errors, and the test suite passes 1410 of 1414 tests (1 container-specific parent-death runner test fails, 3 skip without Chrome).

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.33 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
670
fork 数
73
未关闭的 issue
11
关注者
6
大小
19 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 pullboard 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • ssh-keygen not found — 21 SSH signer/signoff tests fail3 分钟
  • Chrome not found — 23 N26 view tests skip, more than 80 view/rendering tests fail3 分钟
  • No release tags in shallow clone — 11 tests fail on 'fatal: not a valid object name: v0.8.x'2 分钟
  • Node v18.19.1 too old (requires >=22.13)1 分钟
  • 1 test 'parent death drains a detached worker descendant before releasing its lease' always fails
安装时间
3 分钟
从冷启动机器到完成
59 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
npm test (with all fixes): 1399 pass, 12 fail, 3 skip; after tag fetch the 11 tag-failuer tests pass in rerun (92/92); pullboard tour: complete lifecycle (claim->build->submit->reject->fix->submit->accept->merge) exit 0; pullboard version: 0.9.0; pullboard view --json: port bound; pullboard spec check: 0 errors
使用的模型 token
1,583,788
测试的确切 commit
594e50d5cb4f
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

echo "init done"
pullboard add web '"'Final verification' --specs G1 --criterion 'works' >/dev/null 2>&1
echo \"add done: "'$(pullboard list -a 2>&1 | head -5)"' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
Now I'll compile the final result from everything I've observed.
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "pullboard.js view" 2>/dev/null; sleep 1; kill -KILL 594553 2>/dev/null || tr…
 exited 143 in 0ms:
Now I have all the data. Here is the final report.
tokens used
1,583,788
Now I have all the data. Here is the final report.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 3 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 17 个同类项目的中位数。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 18 个 agent-orchestration 项目中,pullboard 达到运行状态的速度排名第 4,18 个项目中有 13 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 3 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.33

主题 (来自 GitHub)

agentic-codingai-agentsai-governanceautonomous-agentsclaude-codeclicode-reviewcodexcoding-agentsdeveloper-toolsgit-hooksllmlocal-firstmulti-agentsoftware-factoryspec-driven-developmentverificationvibe-coding

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pullboard.svg)](https://argusic.com/subject/pullboard)

常见问题

pullboard 能运行吗?
是的。pullboard 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 3 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 pullboard 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 594e50d5cb4f。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 pullboard 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.33 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
pullboard 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 3 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
pullboard 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 pullboard 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
pullboard 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 18 个 agent-orchestration 项目中,pullboard 达到运行状态的速度排名第 4,18 个项目中有 13 个达到了运行状态。
pullboard 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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