英文原文: https://argusic.com/subject/auto-company

Auto-Company

一个在您自己的 PC（Windows/Linux/macOS）上 24/7 运行的自主公司。

可运行来源：GitHubPythonMITcommit beb22a12c373

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：agentic workflows、ai agents、autonomous agents、claude code、codex、dashboard、llm 和 multi agent.

Auto-Company 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 0 分钟完成了安装，没有遇到任何错误，整个会话都被记录了下来。

All 419 Python tests pass, all 4 shell test suites pass, all 19 frontend JS tests pass, dashboard server starts and serves HTTP 200 with structured JSON on / and /api/status.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 60，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
60 / 100
验证运行的成本
0.04 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
3,184
fork 数
502
未关闭的 issue
3
关注者
17
大小
24 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

安装时间
不到一分钟
从冷启动机器到完成
9 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个，在无人协助的情况下修复了 0 个
结果是如何证明的
Dashboard server returned HTTP 200 on GET / and /api/status; python3 unittest ran 419 tests (0 failed, 19 skipped); bash test-shell-entrypoints.sh passed; bash test_process_supervisor.sh passed (8/8 checks); bash test_auto_loop_integration.sh printed PASS; bash test_project_governance.sh printed PASS; node test_dashboard_frontend.js printed 19/19 pass
使用的模型 token
65,674
测试的确切 commit
beb22a12c373
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Final summary ===" && echo "Python tests: 419 ran, 0 failed…
 succeeded in 0ms:
=== Final summary ===
Python tests: 419 ran, 0 failed, 19 skipped
Shell entrypoints: passed
Process supervisor: 8/8 checks passed
Auto-loop integration: PASS
Project governance: PASS
Dashboard frontend JS: 19/19 passed
Dashboard server HTTP /: 000not tested again
tokens used
65,674

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 0 分钟完成安装。
  • 过程中没有任何故障：从克隆到运行，零错误。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估：克隆后 0 分钟它就已经运行起来。
  • 按照它自己的 README 操作：文档中的步骤无需任何修复即可走通。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • Autonomous-Company 已验证可运行 · Python · 10 个共同主题
  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • edict 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • Vibe-Skills 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • commonly 已验证可运行 · JavaScript · 6 个共同主题
  • pullboard 已验证可运行 · JavaScript · 6 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行20.000.12
Argusic Runner1/3可运行100.000.04

主题 (来自 GitHub)

agentic-workflowsai-agentsautonomous-agentsclaude-codecodexdashboardllmmulti-agentself-hostedworkflow-automation

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Auto-Company.svg)](https://argusic.com/subject/auto-company)

常见问题

Auto-Company 能运行吗？
是的。Auto-Company 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 0 分钟，过程中遇到 0 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Auto-Company 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit beb22a12c373。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Auto-Company 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Auto-Company 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 0 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Auto-Company 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Auto-Company 时会出现什么问题？
在已记录的运行中没有出现任何问题：从克隆到运行，零错误。
Auto-Company 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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