Original em inglês: https://argusic.com/subject/autonomous-company
Autonomous-Company
Uma empresa autônoma trabalhando 24/7 no seu próprio PC - Windows/Linux/macOS.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit c7c60dbd40d2
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic workflows, ai agents, autonomous agents, claude code, codex, dashboard, llm e multi agent.
Autonomous-Company executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 50 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The dashboard and product-center HTTP servers, the Python test suite (619 of 632 passing; 13 isolation-blocked failures), all fake-engine shell integration tests, frontend JS contract suites and example Node tests except scopefence run successfully in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 88 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Project isolation could not start: container denies unprivileged user namespaces (unshare EPERM, seccomp/caps 0); even the bundled Codex bwrap binary reports 'No permissions to create a new namespace'. Prevents runtime_artifacts/observability/project_registry tests, project.sh status and project_governance + systemd shell tests.30 minutos
- test_ui_messages.OperatorMessageTests.test_native_bash_nounset_handles_messages_with_and_without_parameters fails deterministically: ui_message language.saved en emits the zh-CN template while the container locale is C.UTF-8 (no zh-* env), so the 'en' English string is absent; the test-then-message ordering depends on pre-seeding .autonomous-company.local, which this brand-new checkout lacks.10 minutos
- Browser and Node-20 suites cannot run: container has only Node 18.19.1 (playwright requires >=20, refused to download Chromium) and no other Node binary or root to install one.10 minutos
- Tailwind oxide native binding missing in dashboard/ui build (npm 9 + Node 18 optional-dependency bug, @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu absent); only reproducible on the CI-pinned Node 22 which is unavailable.5 minutos
- examples/scopefence test fails 1/8: 'crypto is not defined' in scopefence-core.js makeReceipt/randomUUID on Node 18 (browser-only global); unrelated to the framework runtime.5 minutos
- Tempo de instalação
- 50 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 18 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8891/ returned 200 and /journal, /app.js, /favicon.svg each 200; center_server.py /center returned 200; python3 -m unittest discover -s tests: Ran 632, FAILED 13 (all namespace-enabled); bash tests/test_auto_loop_integration.sh and tests/test_process_supervisor.sh exited 0; node --test tests/test_dashboard_frontend.js 37 passed and test_center_frontend.js 32 passed; node --test examples/text-meter/tests/counts.test.js 5/5 passed; scripts/core/project_isolation.py --check refused (exit 78) due to kernel userns denial.
- Tokens de modelo usados
- 815.376
- Commit exato testado
- c7c60dbd40d2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'ps -p 48684 -o pid,cmd 2>/dev/null || echo "no such process (pgrep matched itself)"; p…
succeeded in 0ms:
PID CMD
no such process (pgrep matched itself)
none
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…
tokens used
815,376
All background processes stopped, temp dirs cleaned, git tree pristine.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 50, "e…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 50 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-workflowsai-agentsautonomous-agentsclaude-codecodexdashboardllmmulti-agentself-hostedworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/autonomous-company)Perguntas
- Autonomous-Company executa?
- Sim. Autonomous-Company executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 50 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Autonomous-Company?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c7c60dbd40d2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Autonomous-Company?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Autonomous-Company?
- 50 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Autonomous-Company precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Autonomous-Company?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de Autonomous-Company?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.