Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/agents
agents
Chợ plugin agentic đa harness cho Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity và Pi
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 4236bb91f839
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, agentic ai, ai agents, anthropic, antigravity, claude, claude code và claude code marketplace.
agents chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
uv sync installs all deps for both projects; pytest suite passes 619/621; all 6 harness generators emit artifacts; codex doctor reports 20/20 checks ok; structural validation passes across 6 harnesses with strict mode
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 98,7 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- uv not installed1 phút
- codex doctor failed due to TERM=dumb in test env1 phút
- npx skills requires Node.js >=22, container has v18.19.11 phút
- Thời gian cài đặt
- 2 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 11 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest: 619 passed, 2 skipped; codex doctor: 20/20 ok, overall=ok; validate_generated: OK across 6 harnesses; all 6 generators produce artifacts; plugin-eval scores a skill at 72.6/100
- Số token model đã dùng
- 74.222
- Commit chính xác đã test
- 4236bb91f839
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày . Kết luận ở trên đến từ một lần thử khác, nên hãy xem đây là một phiên làm việc, không phải kết quả hiện tại. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
- `make generate HARNESS=codex --all --prune` → **908 files written**
- All 6 harness generators succeed: codex (908), antigravity (824), opencode (733), pi (732), copil…
- Smoke tests: 4 passed, 10 skipped (CLIs not on PATH), 1 pre-existing failure (`npx skills@latest`…
**Errors encountered and fixed:**
1. `uv: not found` → installed uv via astral.sh installer (~1 min)
2. `codex doctor` failed with `TERM=dumb` → patched test to pass `TERM=xterm-256color` env var
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "errors": [{"msg": "uv …
tokens used
74,222Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 3 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, agents đứng thứ 35 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-skillsagentic-aiai-agentsanthropicantigravityclaudeclaude-codeclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginclaude-skillscodexcoding-agentscursorcursor-rulesgithub-copilotmcpmulti-agentopencodepi-coding-agentsubagents
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/agents)Câu hỏi
- agents có chạy được không?
- Có. agents chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test agents như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 4236bb91f839. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test agents tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt agents mất bao lâu?
- 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- agents có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt agents thì gặp lỗi gì?
- 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- agents so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, agents đứng thứ 35 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho agents ở đâu?
- Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.