Original em inglês: https://argusic.com/subject/hippo-memory
hippo-memory
Pare de reensinar seu agent. Faça a memória do seu agent funcionar como um cérebro. Hippo é memória de longo prazo para coding agents. É uma camada crítica para sua AI harness que conecta através de suas diferentes ferramentas (Cursor, Claude Code, Codex). Ela mantém seus dados proprietários completamente local, e ela realmente aprende com o tempo.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 36bb86905d0d
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, ai agents, ai memory, claude code, claude code plugin, codex, coding agent e cursor.
hippo-memory executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
On Node 22.16.0 (user-space install), hippo-memory installs, builds (tsc + UI), passes 4212 of 4234 tests, and its CLI, MCP server, HTTP server, and packed-tarball smoke test all run successfully in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node is v18.19.1 but the package requires Node >=22.16.0 (engines); npm install and build are unsupported on v184 minutos
- HTTP probes to /v1/memories returned 400 'q is required' and 'content is required'; README does not spell out HTTP field names3 minutos
- npm run build printed '/bin/sh: 1: Bad substitution'1 minuto
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 (4212 passed/22 skipped, 465 files passed); node bin/hippo.js doctor --json returned "ok": true; MCP stdio answered tools/list with 13 tools and a hippo_remember call returned "Remembered"; curl /health returned 200 and POST+GET /v1/memories round-tripped a memory; npm run smoke:pack printed "Pack smoke test passed."; npm run build && npm run build:ui exited 0
- Tokens de modelo usados
- 191.506
- Commit exato testado
- 36bb86905d0d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe… tokens used 191,506 All done. Final report: **Mission summary** - Node v18.19.1 in the container is below the package's `engines` requirement (≥22.16.0), so I inst… - `npm install` clean (58 packages). `npm run build`, `npm run build:ui`, and `npm run build:all` a… - `npm test` exits 0: 469 test files (465 passed, 4 skipped), 4234 tests (4212 passed, 22 skipped),… - Real CLI round trip in a fresh git repo: `hippo init`, `hippo remember`, `hippo recall` (returned… - MCP server over stdio answered `initialize` and `tools/list` (13 tools), and a `hippo_remember` t… - HTTP server: `GET /health` → 200, `POST /v1/memories` (field is `content`) created a memory, `GET… - `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 20 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, hippo-memory foi o 21º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryai-agentsai-memoryclaude-codeclaude-code-plugincodexcoding-agentcursorllmllm-memorylocal-firstlong-term-memorymcpmcp-servermemorymodel-context-protocolopenclawopencodepersistent-memorysqlite
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hippo-memory)Perguntas
- hippo-memory executa?
- Sim. hippo-memory executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou hippo-memory?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 36bb86905d0d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar hippo-memory?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar hippo-memory?
- 20 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- hippo-memory precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar hippo-memory?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como hippo-memory se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, hippo-memory foi o 21º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de hippo-memory?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.