Original em inglês: https://argusic.com/subject/autokuma
AutoKuma
AutoKuma é uma ferramenta que automatiza a criação de monitores no Uptime Kuma com base em labels de contêineres Docker. Com o AutoKuma, você elimina a necessidade de criar monitores manualmente na interface do Uptime Kuma.
Não foi possível verificarfonte: GitHubRustMITcommit 1cba1f0e12ce
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: docker, monitor, monitoring, selfhosted, socket io, uptime, uptime kuma e uptime monitoring.
A Argusic não conseguiu fazer AutoKuma executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Full Rust workspace builds and all 84 unit tests pass; kuma CLI binary displays help and version; autokuma binary starts and connects logic (fails gracefully without a real Uptime Kuma server).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- kuma-client/src/client.rs doctest had async code in a non-async context, referencing types not imported in the doctest scope (Client, Config, Url, TagDefinition, MonitorGroup, Tag, Notification, MonitorHttp)2 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 99.753
- Commit exato testado
- 1cba1f0e12ce
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
running 2 tests test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 0 tests test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 8 tests test result: ok. 8 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 1 test test result: ok. 0 passed; 0 failed; 1 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report. tokens used 99,753 All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 21 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 4 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, AutoKuma foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,38 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
dockermonitormonitoringselfhostedsocket-iouptimeuptime-kumauptime-monitoringwebsocket
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/autokuma)Perguntas
- AutoKuma executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se AutoKuma executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou AutoKuma?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1cba1f0e12ce. Há 4 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar AutoKuma?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar AutoKuma?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- AutoKuma precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar AutoKuma?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como AutoKuma se compara às alternativas?
- Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, AutoKuma foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de AutoKuma?
- Todas as 4 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.