Original em inglês: https://argusic.com/subject/terax-ai
terax-ai
Ambiente de desenvolvimento nativo de IA, leve (7MB) e focado no terminal.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit bc6607c52bda
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agents, ai, code editor, libghostty, linux, macos, reactjs e rust.
terax-ai executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Frontend builds and all 1208 JavaScript unit tests plus 18 Rust sub-crate unit tests pass; Tauri desktop build blocked by missing system libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev) that cannot be installed without root.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18.19.1 below project minimum of 221 minuto
- pnpm not found1 minuto
- Rust toolchain not found1 minuto
- Rolldown native binding missing for Linux x64-gnu1 minuto
- Tauri backend: missing system dev libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libsoup-3.0-dev)
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test: 171 files, 1208 passed, 0 failed; cargo test -p terax-cli -p terax-control-protocol: 18 passed, 0 failed; pnpm build: created dist/; node HTTP server serving dist/: returned HTTP 200 with '<title>Terax</title>'
- Tokens de modelo usados
- 195.265
- Commit exato testado
- bc6607c52bda
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p… tokens used 195,265 The project is successfully installed and verified. Here's the summary: **Install & Build**: `pnpm install`, `pnpm build`, and `pnpm check-types` all succeed. The frontend… **Tests**: All 1,208 frontend tests pass (171 files), and all 18 Rust sub-crate tests pass (15 in t… **Errors fixed**: 1. Node.js v18.19.1 → downloaded and used Node 22.0.0 binary 2. pnpm missing → installed via npm to `~/.local/bin` 3. Rust missing → installed via rustup 4. Rolldown native binding for Linux x64-gnu missing → added `@rolldown/[email protected]` **Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 7 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, terax-ai foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentsaicode-editorlibghosttylinuxmacosreactjsrusttauriterminalwebgpuwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/terax-ai)Perguntas
- terax-ai executa?
- Sim. terax-ai executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou terax-ai?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bc6607c52bda. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar terax-ai?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar terax-ai?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- terax-ai precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar terax-ai?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como terax-ai se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, terax-ai foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de terax-ai?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.