Original em inglês: https://argusic.com/subject/lean-ctx
lean-ctx
LeanCTX é o Context Gateway para sistemas de IA. Selecione contexto relevante para a tarefa, aplique controles suportados, conecte conhecimento local e inspecione evidências registradas. Motor de código aberto: CLI, MCP, hooks e caminhos de proxy suportados.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 1f8d2d35812d
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic coding, ai, ai agents, ai coding, ai governance, ai security, audit trail e claude code.
lean-ctx executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 62 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
lean-ctx 3.10.1 release binary is built, installed at ~/.cargo/bin/lean-ctx, and fully functional with all CLI commands working.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust toolchain not pre-installed in the container2 minutos
- cargo test --lib (lib test) hits 8GB cgroup memory limit during compilation of the test binary due to all tree-sitter grammar crates being linked. The test binary with --cfg test requires ~7.5GB+, exceeding the 8GB limit.
- Tempo de instalação
- 62 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 65 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 2.058.143
- Commit exato testado
- 1f8d2d35812d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Now let me prepare the final report. The story of this session: 1. **Install:** Rust wasn't in the container. Installed rustup, then built `lean-ctx` from source (… 2. **Launch:** The binary was installed and verified. `lean-ctx --version`, `lean-ctx --help`, `lea… 3. **Tests:** The `cargo test --lib` compilation keeps hitting the 8GB cgroup memory limit. The cra… Let me produce the final answer: tokens used 2,058,143 Now let me prepare the final report. The story of this session: 1. **Install:** Rust wasn't in the container. Installed rustup, then built `lean-ctx` from source (… 2. **Launch:** The binary was installed and verified. `lean-ctx --version`, `lean-ctx --help`, `lea… 3. **Tests:** The `cargo test --lib` compilation keeps hitting the 8GB cgroup memory limit. The cra… Let me produce the final answer:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 62 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, lean-ctx foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Não executou | 20,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,28 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,74 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingaiai-agentsai-codingai-governanceai-securityaudit-trailclaude-codecontext-engineeringcontext-gatewaycopilotcursordata-governancedeveloper-toolsgemini-clillmmcpmcp-serverrust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/lean-ctx)Perguntas
- lean-ctx executa?
- Sim. lean-ctx executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 62 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou lean-ctx?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1f8d2d35812d. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar lean-ctx?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,74: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar lean-ctx?
- 62 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- lean-ctx precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar lean-ctx?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como lean-ctx se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, lean-ctx foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de lean-ctx?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.