Original em inglês: https://argusic.com/subject/moai-adk
moai-adk
Harness de desenvolvimento com agentes para Claude Code: orientado por SPEC (planejamento/execução/sincronização), TRUST 5 portões de qualidade, roteamento de modelo+esforço e controle de custo multi-LLM Claude×GLM. Um único binário Go, 16 linguagens, zero dependências.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 7ad9f8534dc4
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic ai, agentic coding, agentic workflow, ai agent, ai coding, anthropic, claude e claude code.
moai-adk executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 40 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
moai-adk v3.1.3 builds and runs. Binary at ./bin/moai responds to 'moai version' with v3.1.3. Test suite runs with 3 pre-existing failures (2 test-isolation, 1 codex-binary not available). templ code generation works. All ast-grep rule tests pass with version 0.40.5.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- sg binary not in PATH (ast-grep sg CLI) — tests that exercise the real ast-grep scanner skipped5 minutos
- codex binary not in PATH — TestHandleCodexReviewGate_LiveCodexBlocksInjectionAndKey skipped (needs Claude Code CLI)
- TestCC_FactoryEntryThroughRunCC and TestGLM_FactoryWorkerEntry: test isolation bug — launchProjectRoot() uses resolveProjectDir() which ignores findProjectRootFn override, causing workers.json state pollution between subtests
- Tempo de instalação
- 40 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 57 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -race -count=1 ./... with MOAI_SKIP_LIVE_CODEX=1, all packages pass except 3 pre-existing failures (1 codex-binary skip, 2 test pollution bugs)
- Tokens de modelo usados
- 574.075
- Commit exato testado
- 7ad9f8534dc4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Session started around 2026-09-10 01:23 UTC (go install) Let me get current time and calculate. exec /bin/sh -lc 'date -u +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1789006718 The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)… Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus… tokens used 574,075 The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)… Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 40 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, moai-adk foi o 37º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,33 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,30 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-aiagentic-codingagentic-workflowai-agentai-codinganthropicclaudeclaude-codecli-toolcode-generationcode-qualityddddeveloper-toolsgogolangllmmulti-agentspec-driven-developmenttddvibe-coding
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/moai-adk)Perguntas
- moai-adk executa?
- Sim. moai-adk executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 40 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou moai-adk?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7ad9f8534dc4. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar moai-adk?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,33: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar moai-adk?
- 40 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- moai-adk precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar moai-adk?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como moai-adk se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, moai-adk foi o 37º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de moai-adk?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.