Original em inglês: https://argusic.com/subject/rabiroute
RabiRoute
Gateway de mensagens auto-hospedado para AI agents: Codex, QQ, WeChat/WeCom, Feishu, dispositivos inteligentes e automação de desktop. | AI 消息网关：连接聊天、智能设备与 Agent，支持定时任务和角色上下文。
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 366c9f5fed32
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent orchestration, ai agents, chatbot, chatops, codex, deepseek harness, desktop automation e feishu.
RabiRoute executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 10 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
A clean-state Linux Host stayed healthy with Manager HTTP 200, businessReady=true, two seeded roles, one ready route, 29 catalog plugins, 33/33 advertised assets returning 200, and a successfully opened NapCat WebSocket, while optional speech capture and NapCat HTTP profile access remained unavailable.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Windows workspace path comparisons failed on Linux test hosts12 minutos
- Clean-state startup did not seed example data and /api/roles returned HTTP 5008 minutos
- Async timers were unreferenced and allowed awaited preparation or shutdown work to be abandoned6 minutos
- Application shutdown converted a retirement timeout into an unconfirmed AggregateError4 minutos
- System Node v18.19.1 did not satisfy the required >=22.13.03 minutos
- Invalid .gitkeep inside the canonical plan archive directory failed plan-storage validation2 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 45 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 10 encontrados, 10 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0: source 5282 tests with 5254 passed, 0 failed, 28 skipped; scripts 236 tests with 129 passed, 0 failed, 73 skipped, 34 todo; check:skills 25 tests with 24 passed, 0 failed, 1 skipped. npm run build exited 0. node scripts/linux-host.mjs --command status --json returned ok:true and state:healthy; curl /health returned 200 with live:true, requiredReady:true, businessReady:true and backgroundIncidentCount:0; /, /meta, /api/roles, /api/gateways, /api/plugins/catalog and /api/roles/Rabi/plans each returned 200; /api/roles returned Rabi and RabiActive; 33/33 advertised assets returned 200; ws://127.0.0.1:8789 opened successfully.
- Tokens de modelo usados
- 2.311.509
- Commit exato testado
- 366c9f5fed32
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
M src/plugin-kernel/generationRuntime.ts
M src/routing/remotePersonaClient.ts
M src/shared/codexWorkspaceIdentity.ts
M src/shared/projectPaths.test.ts
BUILD_JS=present
BUILD_HTML=
succeeded in 5967ms:
{"advertised":33,"ok":33,"bad":[]}
napcat_ws=open
2026-11-03T09:29:28.873842Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1a…
tokens used
2,311,509Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4 minutos, mais rápido que a mediana dos 17 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 10 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 18 projetos de agent-orchestration que a Argusic instalou e cronometrou, RabiRoute foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 18 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-orchestrationai-agentschatbotchatopscodexdeepseek-harnessdesktop-automationfeishuhome-assistantmessage-routingnapcatonebotqq-botself-hostedtypescriptwechatwecomworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/rabiroute)Perguntas
- RabiRoute executa?
- Sim. RabiRoute executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 10 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou RabiRoute?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 366c9f5fed32. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar RabiRoute?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 1,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar RabiRoute?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- RabiRoute precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar RabiRoute?
- 10 coisas quebraram na execução registrada, e 10 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como RabiRoute se compara às alternativas?
- Dos 18 projetos de agent-orchestration que a Argusic instalou e cronometrou, RabiRoute foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 18 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de RabiRoute?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.