Original en inglés: https://argusic.com/subject/rabiroute
RabiRoute
Pasarela de mensajes self-hosted para AI agents: Codex, QQ, WeChat/WeCom, Feishu, dispositivos inteligentes y automatización de escritorio. | AI 消息网关：连接聊天、智能设备与 Agent，支持定时任务和角色上下文。
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 366c9f5fed32
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, ai agents, chatbot, chatops, codex, deepseek harness, desktop automation y feishu.
RabiRoute funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 10 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
A clean-state Linux Host stayed healthy with Manager HTTP 200, businessReady=true, two seeded roles, one ready route, 29 catalog plugins, 33/33 advertised assets returning 200, and a successfully opened NapCat WebSocket, while optional speech capture and NapCat HTTP profile access remained unavailable.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Windows workspace path comparisons failed on Linux test hosts12 minutos
- Clean-state startup did not seed example data and /api/roles returned HTTP 5008 minutos
- Async timers were unreferenced and allowed awaited preparation or shutdown work to be abandoned6 minutos
- Application shutdown converted a retirement timeout into an unconfirmed AggregateError4 minutos
- System Node v18.19.1 did not satisfy the required >=22.13.03 minutos
- Invalid .gitkeep inside the canonical plan archive directory failed plan-storage validation2 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 45 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 10 encontrados, 10 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0: source 5282 tests with 5254 passed, 0 failed, 28 skipped; scripts 236 tests with 129 passed, 0 failed, 73 skipped, 34 todo; check:skills 25 tests with 24 passed, 0 failed, 1 skipped. npm run build exited 0. node scripts/linux-host.mjs --command status --json returned ok:true and state:healthy; curl /health returned 200 with live:true, requiredReady:true, businessReady:true and backgroundIncidentCount:0; /, /meta, /api/roles, /api/gateways, /api/plugins/catalog and /api/roles/Rabi/plans each returned 200; /api/roles returned Rabi and RabiActive; 33/33 advertised assets returned 200; ws://127.0.0.1:8789 opened successfully.
- Tokens de modelo usados
- 2.311.509
- Commit exacto probado
- 366c9f5fed32
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
M src/plugin-kernel/generationRuntime.ts
M src/routing/remotePersonaClient.ts
M src/shared/codexWorkspaceIdentity.ts
M src/shared/projectPaths.test.ts
BUILD_JS=present
BUILD_HTML=
succeeded in 5967ms:
{"advertised":33,"ok":33,"bad":[]}
napcat_ws=open
2026-11-03T09:29:28.873842Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1a…
tokens used
2,311,509Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 17 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 10 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, RabiRoute fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-orchestrationai-agentschatbotchatopscodexdeepseek-harnessdesktop-automationfeishuhome-assistantmessage-routingnapcatonebotqq-botself-hostedtypescriptwechatwecomworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/rabiroute)Preguntas
- ¿Funciona RabiRoute?
- Sí. RabiRoute funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 10 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic RabiRoute?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 366c9f5fed32. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar RabiRoute?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda RabiRoute en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita RabiRoute una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar RabiRoute?
- En la ejecución registrada fallaron 10 cosas, y 10 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara RabiRoute con las alternativas?
- De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, RabiRoute fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de RabiRoute?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.