Original em inglês: https://argusic.com/subject/pinot
pinot
Apache Pinot: a real-time analytics database for low-latency SQL and vector search, serving user-facing and agent-facing applications
Executafonte: GitHubJavaApache-2.0commit 0a53497fddfc
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, analytics, database, distributed database, java, kafka, olap e real time analytics.
pinot executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Apache Pinot 1.7.0-SNAPSHOT builds from source with JDK 25, produces a binary distribution tarball (998 MB), passes 3803 unit tests across pinot-common and pinot-spi, and the pinot-admin CLI tool starts and lists all subcommands.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 26 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ./mvnw -pl pinot-common -am test returned 'Tests run: 2912, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 6'; ./mvnw -pl pinot-spi -am test returned 'Tests run: 891, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0'; ./mvnw clean install -DskipTests -Pbin-dist -Pbuild-shaded-jar returned 'BUILD SUCCESS' (1563 goals); ./bin/pinot-admin.sh --help from the distribution listed all 33 subcommands; ./mvnw -pl pinot-segment-local -am -Dtest=GzipCompressorTest -Dsurefire.failIfNoSpecifiedTests=false test returned BUILD SUCCESS
- Tokens de modelo usados
- 207.285
- Commit exato testado
- 0a53497fddfc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc "# First mvn command output shows \"Finished at: 2026-11-06T10:02:59Z\" # Current time is 2026-11-06T10:25ish # That's about 22 minutes since first build command started (was issued slightly before 10:02:59) # Total elapsed: approximately 26 minutes echo \"Install and test completed in approximately 26 minutes\"" in /work/repo succeeded in 0ms: Install and test completed in approximately 26 minutes Here is the summary: tokens used 207,285 Here is the summary:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 114 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 115 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, pinot foi o 101º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 85 de 115 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsanalyticsdatabasedistributed-databasejavakafkaolapreal-time-analyticssqlvector-databasevector-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pinot)Perguntas
- pinot executa?
- Sim. pinot executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pinot?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0a53497fddfc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pinot?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pinot?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pinot precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pinot?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como pinot se compara às alternativas?
- Dos 115 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, pinot foi o 101º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 85 de 115 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pinot?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.