Original en inglés: https://argusic.com/subject/pinot
pinot
Apache Pinot: a real-time analytics database for low-latency SQL and vector search, serving user-facing and agent-facing applications
Funcionafuente: GitHubJavaApache-2.0commit 0a53497fddfc
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, analytics, database, distributed database, java, kafka, olap y real time analytics.
pinot funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Apache Pinot 1.7.0-SNAPSHOT builds from source with JDK 25, produces a binary distribution tarball (998 MB), passes 3803 unit tests across pinot-common and pinot-spi, and the pinot-admin CLI tool starts and lists all subcommands.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 26 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ./mvnw -pl pinot-common -am test returned 'Tests run: 2912, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 6'; ./mvnw -pl pinot-spi -am test returned 'Tests run: 891, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0'; ./mvnw clean install -DskipTests -Pbin-dist -Pbuild-shaded-jar returned 'BUILD SUCCESS' (1563 goals); ./bin/pinot-admin.sh --help from the distribution listed all 33 subcommands; ./mvnw -pl pinot-segment-local -am -Dtest=GzipCompressorTest -Dsurefire.failIfNoSpecifiedTests=false test returned BUILD SUCCESS
- Tokens de modelo usados
- 207.285
- Commit exacto probado
- 0a53497fddfc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc "# First mvn command output shows \"Finished at: 2026-11-06T10:02:59Z\" # Current time is 2026-11-06T10:25ish # That's about 22 minutes since first build command started (was issued slightly before 10:02:59) # Total elapsed: approximately 26 minutes echo \"Install and test completed in approximately 26 minutes\"" in /work/repo succeeded in 0ms: Install and test completed in approximately 26 minutes Here is the summary: tokens used 207,285 Here is the summary:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 114 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 115 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, pinot fue el 101.º más rápido en llegar a funcionar, y 85 de 115 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsanalyticsdatabasedistributed-databasejavakafkaolapreal-time-analyticssqlvector-databasevector-search
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pinot)Preguntas
- ¿Funciona pinot?
- Sí. pinot funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic pinot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0a53497fddfc. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar pinot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda pinot en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita pinot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar pinot?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara pinot con las alternativas?
- De los 115 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, pinot fue el 101.º más rápido en llegar a funcionar, y 85 de 115 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de pinot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.